很久以前，我的调试都是采用print，由于写的内容比较简单，所以也可以快乐的过下去，但是随着代码量的增加，简单的print调试方法，已经不能很好的解决问题了，再加上听了内核恐慌的调试那一期节目，终于开始了拖了很久的调试的学习，当然Python也有很多的库可以用来进行调试，这里我们只考虑其官方自带的库pdb，本以为是一件很麻烦的事情，可是学习后突然发现，原来是如此的简单，调试一共分为两种模式。
1.不引入pdb库，运行时添加参数。
python -m pdb test.py
这时候就需要用到一些快捷键进行调试，对于稍微有点英语基础的人来说这些还是比较简单的，首先我们让他执行下一行命令，可以是 n (next),或者显示当前的代码情况l(list),打印变量p(print),或者对某些变量进行一些操作（可以声明变量，但是这有一个坑，就是当你声明一个变量为一些命令字符，例如p的时候，就会出现问题，此时需要采用在变量前面加一！的方式解决）， 从一个函数中返回r(return)，进入一个函数s(step into)，继续执行 c （continue），以及破坏性地推出q(quit)，以及万能的回车键（会重复上一次执行的命令）。
2.引入pdb库，设置断点
有些时候，当函数很长的时候，我们没必要让其从头一步步运行，我们能大致估计出问题出现的位置，此时我们可以设定一个断点。
import pdb
pdb.set_trace()
然后正常运行，在断点位置，自动进入调试状况，快捷键依旧和之气的一样。
3.常用快捷键总结
| 快捷键 | short for | 含义 |
|---|---|---|
| n | next | 继续执行 |
| b | breakpoint | 设置断点，例如 “b 77″，就是在当前脚本的77行打上断点，还能输入函数名作为参数，断点就打到具体的函数入口，如果只敲b，会显示现有的全部断点 |
| c | continue | 让程序正常运行，直到遇到断点 |
| r | return | 返回执行结果 |
| q | quit | 强制退出 |
| s | step into | 进入函数 |
| p | 打印变量 | |
| l | list | 输出当前代码状况 |
| cl | clear | 清除断点 |
| h | help | 帮助 |
呼呼呼山
Jun 2, 2016 12:22 AM
