python中的多线程

基本操作

创建线程：

方式一：
使用_thread模块直接开启一个线程

import _thread
_thread.start_new_thread()

方式二：
继承一个线程类（可以自定义该线程类，继承threading.Thread）

 import threading
class my_thread(threading.Thread):
    def __init__(self[,…]):
        pass
    def run(self):
        pass
thread1=my_thread([,…])
thread1.start()

方式三：
使用threading.Thread

import threading
thread=threading.Thread(target=f())
thread.setDaemon(True)##默认为False
thread.start()

构造方法threading.Thread()

Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
　　group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；
　　target: 要执行的方法；
　　name: 线程名；
　　args/kwargs: 要传入方法的参数。

实例方法

isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。
get/setName(name): 获取/设置线程名。
start(): 线程准备就绪，等待CPU调度
is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程（默认前台线程（False））。（在start之前设置）
start(): 启动线程。
join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout（可选参数）

Daemon（守护）

设置Daemon属性为True的线程为主线程的守护线程。
顾名思义，即将该线程设置为主线程所守护的宝宝线程（xd）

在脚本运行过程，主线程中创建了子线程，当主线程结束时根据子线程daemon属性值的不同可能会发生下面的两种情况之一：

若某个子线程的daemon属性为False，主线程结束时会检测该子线程是否结束，如果该子线程还在运行，则主线程会等待它完成后再退出；
若某个子线程的daemon属性为True，主线程会在结束后时同时将该子线程也结束掉，不论该子线程是否完成
另。若某个子线程的属性为False，则只有子调用thread.start()之前才能设置该值

join函数

应用场景：
当主线程结束后，Daemon属性为True的线程也会结束，然而此时可能该线程还没有完成其任务。此时就需要join函数了
join函数的作用是使线程之间同步

for thread in threads:
            thread.join()

这样设置之后，主线程结束之后，会等待被join的线程结束，再退出程序