python中的赋值与深浅拷贝

l1 = [1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']]
l2 = l1
l1[0] = 11
print(l1)  # [11, 2, 3, ['abcd', 'ggg']]
print(l2)  # [11, 2, 3, ['abcd', 'ggg']]

l1[3][0] = 'gsir'
print(l1)  # [11, 2, 3, ['gsir', 'ggg']]
print(l2)  # [11, 2, 3, ['gsir', 'ggg']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

l1 = [1,2,3,['abcd','ggg']]
l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  
print(l2,id(l2))  

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  
print(l2,id(l2))  
 
l1[3][0] = 'gsir'
print(l1,id(l1[3]))
print(l2,id(l2[3]))  
#输出结果为
[1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']] 4538493704
[1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']] 4538494088
[1, 222, 3, ['abcd', 'ggg']] 4538493704
[1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']] 4538494088
[1, 222, 3, ['gsir', 'ggg']] 4538492616
[1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']] 4538492616

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

import copy
l1 = [1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1, id(l1))
print(l2, id(l2)) 

l1[1] = 222
print(l1, id(l1))
print(l2, id(l2))

l1[3][0] = 'gsir'
print(l1, id(l1[3]))  
print(l2, id(l2[3]))
#运行结果为
[1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']] 4348167688
[1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']] 4348168968
[1, 222, 3, ['abcd', 'ggg']] 4348167688
[1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']] 4348168968
[1, 222, 3, ['gsir', 'ggg']] 4348167752
[1, 2, 3, ['abcd', 'ggg']] 4348167880

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。

tips：

关于open 模式：
w 以写方式打开，
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+ 以读写模式打开
w+ 以读写模式打开 (参见 w )
a+ 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )