终于入职了一家新公司，刚来，熟悉业务，终于得空了，来写一写
很感谢能来这里，还碰到了自己喜欢的人，感恩
回到正题
做项目的时候碰到了热力图的需求，所以找了一段画热力图的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
# posi=pd.read_csv("D:\\Files\\datasets\\CitiesLatLon_China.csv")
posi=pd.read_excel("2015Cities-CHINA.xlsx")
num = 10
lat = np.array(posi["lat"][0:num]) # 获取维度之维度值
lon = np.array(posi["lon"][0:num]) # 获取经度值
pop = np.array(posi["pop"][0:num],dtype=float) # 获取人口数，转化为numpy浮点型
gdp = np.array(posi["GDP"][0:num],dtype=float) # 获取人口数，转化为numpy浮点型
data1 = [[lat[i],lon[i],pop[i]] for i in range(num)] #将数据制作成[lats,lons,weights]的形式
map_osm = folium.Map(location=[35,110],zoom_start=5) #绘制Map，开始缩放程度是5倍
HeatMap(data1).add_to(map_osm) # 将热力图添加到前面建立的map里
file_path = r"D:\Files\python\地图\人口.html"
map_osm.save(file_path) # 保存为html文件
webbrowser.open(file_path) # 默认浏览器打开
原文链接：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/78882094
