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简介
模拟登录淘宝已经不是一件新鲜的事情了，过去我曾经使用get/post方式进行爬虫，同时也加入IP代理池进行跳过检验，但随着大型网站的升级，采取该策略比较难实现了。因为你使用get/post方式进行爬取数据，会提示需要登录，而登录又是一大难题，需要滑动验证码验证。当你想使用IP代理池进行跳过检验时，发现登录时需要手机短信验证码验证，由此可以知道旧的全自动爬取数据对于大型网站比较困难了。
selenium是一款优秀的WEB自动化测试工具，所以现在采用selenium进行半自动化爬取数据，支持模拟登录淘宝和自动处理滑动验证码。
编写思路
由于现在大型网站对selenium工具进行检测，若检测到selenium，则判定为机器人，访问被拒绝。所以第一步是要防止被检测出为机器人，如何防止被检测到呢？当使用selenium进行自动化操作时，在chrome浏览器中的consloe中输入windows.navigator.webdriver会发现结果为Ture，而正常使用浏览器的时候该值为False。所以我们将windows.navigator.webdriver进行屏蔽。
在代码中添加：
options = webdriver.ChromeOptions()
# 此步骤很重要，设置为开发者模式，防止被各大网站识别出来使用了Selenium
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
self.browser = webdriver.Chrome(executable_path=chromedriver_path, options=options)
同时，为了加快爬取速度，我们将浏览器模式设置为不加载图片，在代码中添加：
options = webdriver.ChromeOptions()
# 不加载图片,加快访问速度
options.add_experimental_option("prefs", {"profile.managed_default_content_settings.images": 2})
至此，关键的步骤我们已经懂了，剩下的就是编写代码的事情了。在给定的例子中，需要你对html、css有一定了解。
比如存在以下代码：
self.browser.find_element_by_xpath('//*[@class="btn_tip"]/a/span').click()
taobao_name = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.site-nav-bd > ul.site-nav-bd-l > li#J_SiteNavLogin > div.site-nav-menu-hd > div.site-nav-user > a.site-nav-login-info-nick ')))
print(taobao_name.text)
第1行代码指的是从根目录(//)开始寻找任意(*)一个class名为btn_tip的元素，并找到btn_tip的子元素a标签中的子元素span
第2行代码指的是等待某个CSS元素出现，否则代码停留在这里一直检测。以.开头的在CSS中表示类名(class)，以#开头的在CSS中表示ID名(id)。A > B，指的是A的子元素B。所以这行代码可以理解为寻找A的子元素B的子元素C的子元素D的子元素E出现，否则一直在这里检测。
第3行代码指的是打印某个元素的文本内容
使用教程
- 点击这里下载下载chrome浏览器
- 查看chrome浏览器的版本号，点击这里下载对应版本号的chromedriver驱动
- pip安装下列包
- [x] pip install selenium
- 点击这里登录微博，并通过微博绑定淘宝账号密码
- 在main中填写chromedriver的绝对路径
- 在main中填写微博账号密码
#改成你的chromedriver的完整路径地址
chromedriver_path = "/Users/bird/Desktop/chromedriver.exe"
#改成你的微博账号
weibo_username = "改成你的微博账号"
#改成你的微博密码
weibo_password = "改成你的微博密码"
演示图片
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源代码
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