本篇也是，艰深而复杂的系统科学(2)
来自公众号《江湖百晓生的思过崖》
拆解复杂的知识，记录独特的思考。
1 步骤型知识的重要性
之前我花了很多时间陆续在思考如何打造知识体系。也借助了一些野路子的书籍，建立了对知识的认识。
我在反思程序性知识的时候，认识到了，要关注程序性，步骤性的知识（HOW）。
程序性知识是一套办事的操作步骤，是关于“怎么办”的知识。
在《我们如何思维》中说到，思考的几个步骤，
现象、困惑，问题、联想、推理、答案。
详细的，
我打算出门的时候，
我们观察到现象。（天空有乌云）
我们感到困惑(产生消除困惑的欲望)。（下雨我不带伞就被淋雨，淋雨会感冒。带伞麻烦。）
我们提出问题。（会不会下雨？）
联想（1 乌云=下雨的概率多大，2 如何判断今天是否下雨？）
推理（1 最近一直出太阳，今天下雨可能性低 2 拿出手机直接查天气预报，未来2小时有小雨转中雨）
答案与验证（带伞！从楼上往下看，好多行人都带伞了，空中好像开始飘一丁点雨丝了）。
回归到学习知识的本质，是获取他人的经验，经验是记录过去以应对未来，从而让我们更好的适应环境。
也就是说，学习知识的目的是用，学以致用。
想把知识用出去，需要的是大量程序性的知识，也就是HOW。
如何阅读？明确目的、挑书、阅读、记忆、理解、应用。
如何软件开发？需求分析，概要设计，详细设计，代码开发，测试、上线和文档。
几乎所有事情，都需要安排先后顺序，可以被包括在步骤性的知识。
学以致用的侧重点：把握步骤型知识。
那么步骤性的知识与我们的知识体系是什么关系呢？后面看到系统工程有了新的想法。
2 从知识体系到知识系统
但是体系这个词，并不大科学，很难把握。后面我专门回到“系统科学”的怀抱。
打算借助系统科学的角度，重新认识“知识系统”。
汪应洛老师说，系统有很多类型。这里启发了我。
我之前一直没有区分知识和思维这2个概念。
思维是实体系统。我将“思维”当做是人的思维活动。
“根据认识论，概念的形成过程是人脑对感性认识材料加工的过程”。（逻辑学教程P11）
概念是一种知识，知识是大脑抽象现实世界后的一种思维形式。
想象一下，如果大脑里面有个红绿灯，控制我们的行动，
一个灯具有2种表现形式，
红灯停，绿灯走。
如果由无数个红绿灯（二进制），我们就可以把整个世界编码。
思维就是具体的红绿灯实体。
知识就是抽象的走和停的概念。
继续回到系统工程（P7）
系统分成实体系统（思维）与概念系统（知识）。
自然系统（思维）和人造系统（知识）。
知识系统是独立于意识之外的客观存在的知识体系，有抽象符号组成。
思维系统是存在于大脑中的、大脑活动的系统，由生物部件组成。
如此，我们就把知识系统和思维系统，通过概念系统和实体系统关联到一次了。
3 认识知识系统和思维系统
知识系统
在这里的理解就像是一个数据库。
行为：就该某个具体的知识领域给出现实世界的事物做该领域的投影。用以描述和推演事物。
功能：存储和提取网络上的节点内容。（如果知识系统是一个静态的知识网络，思维导图。）
要素：知识。知识的最小单元就是一条特定形式的信息。
这种特定的形式的信息的构成是陈述句、判断。
比如，A是好人。描述A的性质。
比如，A和B是朋友，描述A和B的关系。
结构：知识之间的关系。当做是一个网络，可以得出很多关系。
例如，是否直接关联？具有想同的主体，
例如上面的2个知识都跟A有关系。
环境：思维系统
输入：
存储的输入是知识。（A和B是朋友，描述A和B的关系）
提取的输入是知识的线索（A和B的关系是什么？）。
输出：输出是知识。（答案：朋友）
思维系统
在这里的理解就像是一个需要调用数据库解决问题的程序。
功能：确定问题，解决问题
要素：基本动作。查询动作、存储动作。
环境：大脑之外是感官系统，感官系统之外是现实世界。
输入：某个感官收到的信息，比如阅读的符号，温度，气味
输出：对收到信息的处理结果，比如望梅止渴，题目的答案
这篇也可以看做是系统工程P12的课后作业。
END
本
