stanford-CS224n：NLP，是CS224d的最新版
stanford-CS106L：C++进阶课程，需要先修一些基础的语法
stanford-CS20：TF课程
stanford-CS131：图像处理基础课程
stanford-CS231n：深度学习与图像处理
stanford-CS106B：C++入门
stanford-CS230：
Coursera-Convolutional Neural Networks：卷积网络，大多作业应用跟图像相关
- 图像处理基础课程
CSE486：
Princeton-COS429-2014fa：
非常好
cornell-CS4670-5670-2015spring：
http://www.cs.cornell.edu/courses/cs4670/2015sp/
http://www.cs.cornell.edu/courses/cs4670/2016sp/
CMU的课程讲义基本都是开放的，一般只要google搜索CMU+课号+年份就能找到。在CMU 计算机系的课以15开头。想知道什么课比较流行，google一下 CMU 15，看下面的提示就知道了。
在CMU，machine learning自己是一个系，所以关于机器学习的课程都是10开头，10xxx。(谢评论提醒！）
在CMU，每个课都有一个5个数字组成的课号，其中第3个数字粗略表示了适用年纪。比如，15213，第三个数字是2，表示主要针对本科二年级的学生。第三个数字1-5的课主要针对本科生，6主要针对硕士生，7以上主要针对博士生或者偏研究类的项目。
gatech-CS4476-6476-2017fall：
https://www.cc.gatech.edu/~hays/compvision/
