今天是5.5号。
其实本科就学过数据库的相关课程，实际也比较简单，而且之前python部分也涉及到数据库知识，只不过是NoSQL即非关系型数据库，而主流的mysql,sqlserver,oracle等都是基于关系型数据库的，所以这里又重新复习一下关系型数据库相关知识。
一、数据库有三种模型数据结构：
(1).层次模型
(2).网状模型
(3).关系模型
前两者是上世纪七八十年代应用较多的，由于比较复杂所以发展到了关系模型，一般用E-R图来表示，如下：
(a)层次结构的应用有：一个学院里教员学生层次数据库模型；
(b)网状结构的应用有：学生/选课/课程的网状数据模型；
(c)关系模型必须是规范化的，不允许表中还有表。且必须满足完整性约束：实体完整性、参照完整性。其中是实体完整性指的是要指明主码；参照完整性是要指明外码。
二、三级模式和两级映射
两级映射：内模式/模式映射，模式/外模式映射可以保证数据的独立性。
三、SQL中常用的操作
(1)SQL 对大小写不敏感：SELECT 与 select 是相同的。
(2)SQL 语句后面的分号?
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。所以在后面的学习中最好在每条 SQL 语句的末端使用分号。
(3)一些最重要的 SQL 命令
SELECT - 从数据库中提取数据
UPDATE - 更新数据库中的数据
DELETE - 从数据库中删除数据
INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
可以看见关于表或者索引的更新用alter，删除用drop。
四、数据库事务（transaction）的概念
附上管理事务处理的rollback()和commit()相关知识。
从功能上划分，SQL 语言可以分为DDL,DML和DCL三大类。
DDL（Data Definition Language）
数据定义语言，用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ；
CREATE---创建表
ALTER---修改表
DROP---删除表DML（Data Manipulation Language）
数据操纵语言，SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言 ；
INSERT---数据的插入
DELETE---数据的删除
UPDATE---数据的修改
SELECT---数据的查询DCL（Data Control Language）
数据控制语言，用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制 数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等；
GRANT--- 授权
ROLLBACK---回滚
COMMIT--- 提交提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。
下面分别说明这三种类型。
(1) 显式提交
用 COMMIT 命令直接完成的提交为显式提交。
(2) 隐式提交
用 SQL 命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是：
ALTER ， AUDIT ， COMMENT ， CONNECT ， CREATE ， DISCONNECT ， DROP ， EXIT ， GRANT ， NOAUDIT ， QUIT ， REVOKE ， RENAME 。
(3) 自动提交
若把 AUTOCOMMIT 设置为 ON ，则在插入、修改、删除语句执行后，系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为： SQL>SET AUTOCOMMIT ON ；
**对于DDL语句，由于其是隐式提交，所以rollback和commit一般是用于对DML语言的管理。
（最后的附录知识来源：
http://blog.csdn.net/ying_593254979/article/details/12134629 ）
