数据结构
向量
1.标量和向量的区分
元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等
标量：一个元素组成的变量
向量：多个元素组成的变量
赋值
x<- c(1,2,3) #将x定义为由元素1，2，3组成的向量
x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号)
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
2.从向量中提取元素
根据元素位置
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
根据值
x[x==10]#等于10的元素
x[x<2]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
数据框
1.读取本地数据
read.table()
read.csv()
2.设置行名和列名
colnames(X)#查看列名
rownames(X)#查看行名
3.数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）
4.变量的保存与重新加载
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
5.提取元素
X[x,y]#第x行第y列
X[x,]#第x行
X[,y]#第y列
X[y] #也是第y列
X[a:b]#第a列到第b列
X[c(a,b)]#第a列和第b列
X$列名#也可以提取列
提取某两列作散点图
a <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))
plot(a$case,a$values)
缺点:不够高效
1.attach
attach(a)
plot(case,values)
2.with
with(a,{
plot(case,values)
x<<-summary(values) #求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量，也就是出了大括号仍有效。
})
x #运行完后打印x
10.png
