爬虫系列(十一):BeautifulSoup4

和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。

lxml 只会局部遍历,而Beautiful Soup 是基于HTML DOM的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml。

BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器,也支持 lxml 的 XML解析器。

Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。使用 pip 安装即可:pip install beautifulsoup4

官方文档:http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0

抓取工具 速度 使用难度 安装难度
正则 最快 困难 无(内置)
BeautifulSoup 最简单 简单
lxml 简单 一般

示例:

首先必须要导入 bs4 库

    # beautifulsoup4_test.py

    from bs4 import BeautifulSoup

    html = """
    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
    <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
    and they lived at the bottom of a well.</p>
    <p class="story">...</p>
    """

    #创建 Beautiful Soup 对象
    soup = BeautifulSoup(html)

    #打开本地 HTML 文件的方式来创建对象
    #soup = BeautifulSoup(open('index.html'))

    #格式化输出 soup 对象的内容
    print soup.prettify()

运行结果:

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse's story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title" name="dromouse">
   <b>
    The Dormouse's story
   </b>
  </p>
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
    <!-- Elsie -->
   </a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
    Tillie
   </a>
   ;
and they lived at the bottom of a well.
  </p>
  <p class="story">
   ...
  </p>
 </body>
</html>
  • 如果我们在 IPython2 下执行,会看到这样一段警告:
    image.png
  • 意思是,如果我们没有显式地指定解析器,所以默认使用这个系统的最佳可用HTML解析器(“lxml”)。如果你在另一个系统中运行这段代码,或者在不同的虚拟环境中,使用不同的解析器造成行为不同。

  • 但是我们可以通过soup = BeautifulSoup(html,“lxml”)方式指定lxml解析器。

意思是,如果我们没有显式地指定解析器,所以默认使用这个系统的最佳可用HTML解析器(“lxml”)。如果你在另一个系统中运行这段代码,或者在不同的虚拟环境中,使用不同的解析器造成行为不同。

  • 但是我们可以通过soup = BeautifulSoup(html,“lxml”)方式指定lxml解析器。

四大对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

  • Tag
  • NavigableString
  • BeautifulSoup
  • Comment

1.Tag

Tag 通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,例如:

  <head><title>The Dormouse's story</title></head>
  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>
  <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

上面的 title head a p等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag,那么试着使用 Beautiful Soup 来获取 Tags:

  from bs4 import BeautifulSoup

  html = """
  <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
  <body>
  <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
  <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
  <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
  <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
  <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
  and they lived at the bottom of a well.</p>
  <p class="story">...</p>
  """

  #创建 Beautiful Soup 对象
  soup = BeautifulSoup(html)


  print soup.title
  # <title>The Dormouse's story</title>

  print soup.head
  # <head><title>The Dormouse's story</title></head>

  print soup.a
  # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>

  print soup.p
  # <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

  print type(soup.p)
  # <class 'bs4.element.Tag'>

我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。如果要查询所有的标签,后面会进行介绍。

对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs

  print soup.name
  # [document] #soup 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document]

  print soup.head.name
  # head #对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称

  print soup.p.attrs
  # {'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
  # 在这里,我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。

  print soup.p['class'] # soup.p.get('class')
  # ['title'] #还可以利用get方法,传入属性的名称,二者是等价的

  soup.p['class'] = "newClass"
  print soup.p # 可以对这些属性和内容等等进行修改
  # <p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

  del soup.p['class'] # 还可以对这个属性进行删除
  print soup.p
  # <p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

2. NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如

print soup.p.string
# The Dormouse's story

print type(soup.p.string)
# In [13]: <class 'bs4.element.NavigableString'>

3. BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性来感受一下

print type(soup.name)
# <type 'unicode'>

print soup.name 
# [document]

print soup.attrs # 文档本身的属性为空
# {}

4. Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号。

print soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>

print soup.a.string
# Elsie 

print type(soup.a.string)
# <class 'bs4.element.Comment'>

a 标签里的内容实际上是注释,但是如果我们利用 .string 来输出它的内容时,注释符号已经去掉了。

遍历文档树

1. 直接子节点 :.contents .children 属性

.content

tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出

    print soup.head.contents 
    #[<title>The Dormouse's story</title>]

输出方式为列表,我们可以用列表索引来获取它的某一个元素

    print soup.head.contents[0]
    #<title>The Dormouse's story</title>

.children

它返回的不是一个 list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。

我们打印输出 .children 看一下,可以发现它是一个 list 生成器对象

    print soup.head.children
    #<listiterator object at 0x7f71457f5710>

  for child in  soup.body.children:
        print child

结果:

    <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
    <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
    <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
    and they lived at the bottom of a well.</p>

    <p class="story">...</p>  

2. 所有子孙节点: .descendants 属性

.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点,.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环,和 children类似,我们也需要遍历获取其中的内容。

for child in soup.descendants:
      print child

运行结果:

  <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
  <body>
  <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
  <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
  and they lived at the bottom of a well.</p>
  <p class="story">...</p>
  </body></html>
  <head><title>The Dormouse's story</title></head>
  <title>The Dormouse's story</title>
  The Dormouse's story


  <body>
  <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
  <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
  and they lived at the bottom of a well.</p>
  <p class="story">...</p>
  </body>


  <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
  <b>The Dormouse's story</b>
  The Dormouse's story


  <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
  and they lived at the bottom of a well.</p>
  Once upon a time there were three little sisters; and their names were

  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>
   Elsie 
  ,

  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
  Lacie
   and

  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
  Tillie
  ;
  and they lived at the bottom of a well.


  <p class="story">...</p>
  ...

3. 节点内容: .string 属性

如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。

通俗点说就是:如果一个标签里面没有标签了,那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了,那么 .string 也会返回最里面的内容。例如:

print soup.head.string
#The Dormouse's story
print soup.title.string
#The Dormouse's story

搜索文档树

1.find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

1)name 参数

name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉

A.传字符串

最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>标签:

  soup.find_all('b')
  # [<b>The Dormouse's story</b>]

  print soup.find_all('a')
  #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

B.传正则表达式

如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和<b>标签都应该被找到

  import re
  for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
      print(tag.name)
  # body
  # b

C.传列表

如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:

  soup.find_all(["a", "b"])
  # [<b>The Dormouse's story</b>,
  #  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
  #  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
  #  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

2)keyword 参数

soup.find_all(id='link2')
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

3)text 参数

通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容,与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表

  soup.find_all(text="Elsie")
  # [u'Elsie']

  soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
  # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']

  soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
  [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
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