python数据类型知识点整理 三(dictionary 、set)

一、字典

1.字典中的创建

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 。

dict = {'key1':'value1','key2':'value2','key3':'value3'} 

键必须是唯一的,但值则不必,其中值可以取任何数据类型,但必须是不可变的数据类型,如字符串,数字或元组。

dict.fromkeys(seq[, value])方法

用于创建新的字典,其中以序列seq中元素作为字典的键,value 为字典所有键对应的初始值,若没有定义初始值则为None。

输入
输出

2.访问字典中的键对应值

dict[key] :返回指定键的值,如果值不存在字典中报错。

dict.get(key, default=None) :返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。

dict.setdefault(kek[,default=None]):返回指定键的值,与get()方法类似,但是如果键不存在,则会在字典中添加该键并将值设置为初始值。

3.以视图对象的形式返回字典中的值

dict.items():遍历字典中的所有值,并且以列表来返回字典值的元组数组,可用list()和tuple()函数将其转化为列表和元组。

dict.keys():返回字典中的所有键,可用list()和tuple()函数将其转化为列表和元组。

dict.values():返回字典中的所有值,可用list()和tuple()函数将其转化为列表和元组。

4.更新字典

dict[key] = values :更新key对应的值,如果key不存在,则添加key和values到字典中。

dict1.update(dict2):把dict2 的 key/value(键/值) 更新到字典 dict 1里面。

5.删

dict.clear():清空字典,与列表相似

del dict:删除字典

del dict[key]:删除键对应的值

pop(key[,default]):删除key对应的值,并且返回删除的值,如果可以不在字典内,则返回默认值。

popitem(): 随机返回并删除字典中的最后一对键和值。

6.函数

type(dict):返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

str(dict):输出字典,以可打印的字符串表示。

len(dict):返回键的总数

key in dict:判断key是否存在字典中

二、集合

1.集合的建立(set)

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。注:集合中元素为不可变类型数据(数字、字符串、元组)

s = {value1,value2....}        s = set(value)

因为集合中不能有重复元素,所以创建集合时会去重,从定义来看用 s = {value1,value2....}的形式,里面的元组、数列将会作为一个元素出现,不能是字典;而用s = set(value) 的方法,会将里面的元素拆开,作为独立元素。如果set(dict),字典的key 将会作为集合中元素。

输入
输出

2.集合元素更新

x.add(values):添加单一元素到集合,可以是数字、字符串、元组,不能是列表、和字典

输入/输出

x.update():可以添加多个元素,如果是字符串、元组、列表、集合时,里面的元素将会被拆分,分别加入到集合中。如果是字典,则字典的键将会被加入到集合中。

输入
输出

3.删

s.remove(x):将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。

s.discard(x) :与remove类似,但是元素不存在不会报错

s.pop():随机删除一个元素,并返回元素值

s.clear():清空集合中的元素

4.集合运算 (与数学中集合运算类似)

s1 - s2:s1 中存在,s2 中不存在的元素

s1.difference(s2,s3...) :方法:返回集合的差集,与减号(-)相同含义

s1.difference_update():与difference()方法一样,但是返回的差值赋值于s1

s1-s2

s1&s2 :s1 和 s2 中同时存在元素的集合 (交集)

s1.intersection(s2,s3..) :各个集合中同时存在的元素

s1.intersection_update(s2,s3..): 返回值赋值于s1

s1&s2

s1|s2:s1和s2中所有的元素(并集)

s1.union(s2,s2...) :合并所有的集合

s1|s2

s1^s2:s1和s2不同时存在的元素

s1.symmetric_difference(s2):返回两个集合不相同的元素。

s1.symmetric_difference_update(s2):返回两个集合不相同的元素,并将返回值赋值于s1

s1^s2

s1.isdisjoint(s2): 方法用于判断两个集合是否包含相同的元素(即:两个集合是否相交),如果没有返回 True,否则返回 False。

s1.issubset(s2):判断s1集合中元素是否包含于s2中,如果是则返回 True,否则返回 False。

s1.issuperset(s2):判断s1集合中元素是否包含s2中,如果是则返回 True,否则返回 False。

x in s 判断x元素是否存在于集合s中,如果存在则返回 True,否则返回 False。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,036评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,046评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,411评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,622评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,661评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,521评论 1 304
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,288评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,200评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,644评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,837评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,953评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,673评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,281评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,889评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,011评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,119评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,901评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容