Easy
Given a binary search tree and the lowest and highest boundaries as L
and R
, trim the tree so that all its elements lies in [L, R]
(R >= L). You might need to change the root of the tree, so the result should return the new root of the trimmed binary search tree.
Example 1:
Input:
1
/ \
0 2
L = 1 R = 2
Output:
1
\
2
Example 2:
Input:
3
/ \
0 4
\
2
/
1
L = 1 R = 3
Output:
3
/
2
/
1
这道题用preOrder和postOrder都能做,用preOrder做,就是先处理root. 看root是否在range里面,如果root.val < L, 那么包括root在内的root的左子树都可以被扔掉,直接返回修剪后的root.right; 如果root.val > R, 那么包括root在内的root的右子树都可以被扔掉,直接返回修剪后的root.left. 如果root在range里面,那么我们调用递归函数分别再去修建root的左右子树。整个顺序就是preOrder.
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int L, int R) {
if (root == null){
return null;
}
if (root.val < L){
return trimBST(root.right, L, R);
}
if (root.val > R){
return trimBST(root.left, L, R);
}
root.left = trimBST(root.left, L, R);
root.right = trimBST(root.right, L, R);
return root;
}
}
如果是postOrder做,那么我们最后才会去处理root. 我们就先把root的左右子树修剪好,再去看root是否在range里面。如果root.val < L,我们直接返回修剪后的右子树;如果root.val > R, 我们直接返回修剪后的左子树;如果root在范围里,我们直接返回root, 因为此时root的左右子树都已经被修剪好了。这就是postOrder.
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int L, int R) {
if (root == null){
return null;
}
root.left = trimBST(root.left, L, R);
root.right = trimBST(root.right, L, R);
if (root.val < L){
return root.right;
}
if (root.val > R){
return root.left;
}
return root;
}
}