1、Table 内部表

 1).与数据库中的Table在概念上是类似的 

 2).每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据 

 3).所有的Table数据（不包括 External Table） 都保存在这个目录中 

 4).删除表时，元数据与数据都会被删除

 5).建表：

  2、Partition 分区表

 1).Partition 对应于数据库的Partition列的密集索引 

 2).在Hive中，表中的一个Partition对应于表下的一个目录，所有的Partition的数据都存储在对应的目录中。

 3).建表： hive> create table partition_table > (sid int, sname string) > partitioned by (gender string) > row format delimited fields terminated by ',';

3、External Table 外部表 

 1).指向已经在HDFS中存在的数据，可以创建Partition 

 2).它和内部表在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异 

 3).外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动到数据库目录中，知识与外部数据建立一个连接。当删除一个外部表时，仅删除连接。 

 4).建表： hive> create external table external_student > (sid int,sname string,age int) > row format delimited fields terminated by ',' > location '/input';

4、Bucket Table 桶表 

 1). 桶表是对数据进行哈希取值，值不同的放到不同的文件中存储。 

 2). 建表： hive> create table bucket_table > (sid int,sname string,age int) > clustered by(sname) into 5 buckets;

5、视图

1)视图是一种虚表，是一个逻辑概念；可以跨越多张表 

2)视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表 

3)视图可以简化复杂的查询 

4)建立视图： hive> create view empinfo > as > select e.empno,e.ename,e.sal,e.sal*12 annlsal,d.dname > from emp e,dept d > where e.deptno=d.deptno;