2021年2月19日
并不是课程所有知识点的完整笔记，而是摘录部分我觉得有必要记录的。

一、人工智能的一些基础知识

AI相比人类的优势：AI擅长做重复的工作，解放人类的劳动。

AI产品=数据+算法+算力

AI的三个阶段：

1. 弱人工智能：垂直行业人工智能
2. 中人工智能：通用人工智能
3. 强人工智能：人类智能

一些AI领域：

• 新闻写稿：自然语言生成NLG
• 自动驾驶
• 智能调度：外卖、打车
• 智能推荐：文本情感相关的算法、NLP
• 语音识别

应用AI公司的分类：

基础层：

• AI芯片
• 云计算
• AI框架
• 数据中心
• 数据服务

技术层

• 计算机视觉
• 语音识别及语音处理
• 机器学习

应用层：

具体应用场景问题解决

• AI+：智能安防、智能金融、 个性推荐及广告营销、智能医疗、智能驾驶、智能教育、机器人、智能家居、新零售

二、AI产品经理的What：

人工智能产品经理需要掌握到很多交叉学科：计算机科学、心理学、控制学、脑科学……

AI产品经理的工作职责：

AI产品经理的能力模型：

AI产品经理要懂哪些AI技术？

• 算法
• 数据
• 算力
• 硬件

AI产品经理不懂AI技术，会遇到什么问题？

AI产品的数据流向：

AI产品经理要掌握算法的哪些信息：

• 技术边界
• 技术成熟度
• 该领域的行业大牛
• 团队招人
• 第三方算法供应商

三、AI产品经理的How：

如何成为AI产品经理？

1. 成为行业专家

1. 构建知识结构：行业的生命周期、在生态链中所处的上下游。
2. 学会检索：掌握常用检索工具。
3. 知识分层：行业、区域、难易、不同学科分层；基于上述检索结果，纳入分层模型，检测对应的知识盲点补足。

2. 培养探索创新能力

• 多参加行业会议
• 最好跟行业专家一对一对话

3. 熟悉供应链

• 找行业前3名了解最先进的配料、工艺、流程、人才管理、组织结构
• 找行业最后3名，分析哪些有上升空间
• 建立客情关系

AI产品经理的工作方法：

1. 软件+AI产品：

2. AI+行业产品（供应商提供AI技术）：

产品研发过程中的易踩坑点

3. 软硬协同型AI产品：

4. AI+产品（行业赋能+自有产品）：

其他

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