一.并发控制
为什么要进行并发控制？
并发的任务对同一个临界资源进行操作，如果不采取措施，可能导致不一致，故必须进行并发控制。
技术上，通常如何进行并发控制？
通过并发控制保证数据一致性的常见手段有：
-锁
-数据多版本
二.锁
如何使用普通锁保证一致性？
（1）操作数据前 ，锁住，实施互斥，不允许其他并发任务操作
（2）操作完成后，释放锁，让其他任务执行
存在的问题？
太过粗暴，读任务也无法并行，任务执行过程本质上是串行的
于是出现了共享锁与排他锁
（1）共享锁（Share Locks，记为S锁），读数据时加S锁
（2）排他锁（eXclusive Locks，记为X锁），修改数据时加X锁
共享锁与排他锁的玩法
（1）共享锁之间不互斥，读读可以并行
（2）排它锁与任何锁互斥，写读，写写不可并行
写数据的任务没有完成，数据不能被其他任务读取，这对并发有较大影响
有没有可能进一步提高并发？
数据多版本
三.数据多版本
数据多版本是一种能进一步提高并发的方法，核心原理是：
（1）写任务发生时，将数据克隆一份，以版本号区分；
（2）写任务操作克隆的数据，直至提交；
（3）并发读任务可以继续读取旧版本数据，不至于阻塞；
提高并发的演进思路：
（1）普通锁，串行执行
（2）读写锁，读读并发
（3）数据多版本，读写并发
对应到InnoDB上，是怎么玩的？
四.redo，undo，回滚段
为什么要有redo日志？
数据库事务提交后，必须将更新后的数据刷到磁盘上，以保证ACID特性。磁盘随机写性能较低，如果每次都刷盘，会极大影响数据库吞吐量。
优化方法是，将修改行为先写到redo日志里（此时变为了顺序写），再定期将数据刷到磁盘上，能极大提高性能。
这里的设计方法：随机写优化为顺序写
如果某一时刻数据库崩溃，还没来得及刷盘的数据，在数据库重启后，会重做redo日志里的内容，保证已提交事务对数据产生的影响都刷到磁盘上。
一句话，redo日志用于保障已提交事务的ACID特性。
为什么要有undo日志？
数据库事务未提交时，会将事务修改数据的镜像（即修改前的旧版本）存放到undo日志里，当事务回滚时，或者数据库崩溃时，可以利用undo日志，即旧版本数据，撤销未提交事务对数据库产生的影响。
一句话，undo日志用于保证，未提交事务不会对数据库的ACID产生影响。
什么是回滚段？
存储undo日志的地方，是回滚段。
undo日志和回滚段和InnoDB的MVCC密切相关，这里举个例子展开说明一下。
表：
t（id PK，name）
数据为：
1, shenjian
2, zhangsan
3, lisi
此时没有事务未提交，回滚段为空
接着启动了一个事务：
start trx;
delete(1, shenjian);
update set(3,lisi) to (3,xxx);
insert(4,wangwu);
并且事务处于未提交状态
可以看到：
(1)被删除前的(1, shenjian)作为旧版本数据，进入了回滚段；
(2)被修改前的(3, lisi)作为旧版本数据，进入了回滚段；
(3)被插入的数据，PK(4)进入了回滚段；
接下来，加入事务rollback，可以通过回滚段里的undo日志回滚
可以看到：
(1)被删除的旧数据恢复了；
(2)被修改的旧数据也恢复了；
(3)被插入的数据，删除了；
事务回滚成功，一切如故
四.InnoDB是基于多版本并发控制的存储引擎
MVCC就是通过“读取旧版本数据”来降低并发事务的锁冲突，提高任务的并发度
核心问题：
旧版本数据存储在哪里？
存储旧版本数据，对Mysql和InnoDB原有架构是否有巨大冲击？
（1）旧版本数据存储在回滚段里；
（2）冲击不大
InnoDB的内核，会对所有row数据增加三个内部属性：
(1)DB_TRX_ID，6字节，记录每一行最近一次修改它的事务ID；
(2)DB_ROLL_PTR，7字节，记录指向回滚段undo日志的指针；
(3)DB_ROW_ID，6字节，单调递增的行ID；
InnoDB为何能做到这么高的并发？
回滚段里的数据，其实是历史数据的快照（snapshot），这些数据时不会被修改，select可以并发读取它们。
快照读（snapshot read）：这是一种一致性不加锁的读，就是InnoDB并发如此之高的核心原因之一。
这里的一致性指的是：事务读取到的数据，要么是数据开始前就已经存在的数据，要么是事务自身插入或者修改的数据。
什么样的select是快照读？
什么样的select是快照读？
除非显示加锁，普通的select语句都是快照读，例如：
select * from t where id>2;
这里的显示加锁，非快照读是指：
select * from t where id>2 lock in share mode;
select * from t where id>2 for update;
总结
(1)常见并发控制保证数据一致性的方法有锁，数据多版本；
(2)普通锁串行，读写锁读读并行，数据多版本读写并行；
(3)redo日志保证已提交事务的ACID特性，设计思路是，通过顺序写替代随机写，提高并发；
(4)undo日志用来回滚未提交的事务，它存储在回滚段里；
(5)InnoDB是基于MVCC的存储引擎，它利用了存储在回滚段里的undo日志，即数据的旧版本，提高并发；
(6)InnoDB之所以并发高，快照读不加锁；
(7)InnoDB所有普通select都是快照读；
