统计学习方法之罗辑斯蒂回归Logistic Regression

1.Logistic Regession简介

LR模型是对数线性模型的代表，常用于二分类问题，也可用于多分类问题。首先定义逻辑斯蒂回归函数

2.Logistic Regression学习方法

3.Logistic Regression和Linear Regression的区别

4.Logistic Regression为什么不用Square Loss？

5.LR实现

6.FAQ

7.References

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