使用频繁的数据都应考虑使用缓存
- 数据量少，发生变化几率小，可考虑缓存固化。即本地缓存设置有效期。过期机制：最后访问时间），共享缓存无过期时间，在分布式情况下，可采用消息队列来通知缓存发生变化；如基础分类数据（全量存储）
- 提供消息机制（订阅模式），通知数据发生变化，从而更新缓存
- 数据量大，可考虑使用远程（remoteCache）缓存（也叫集中式缓存），可考虑使用redis实现
- 服务接口方式，方便管理；但多一次网络消耗
- 需约定key值或者key的生成规则，同时开发了缓存访问权限，容易导致调用者误用，如直接修改缓存；但运行效率更优
- 分布式本地缓存，数据要是实时性不高，同时需设置较短的过期时间
- 实现时，需考虑变化频率、数据内容长短；
- 缓存过期时间：建议所有缓存均设置过期时间
- 远程缓存，需使用接口的方式提供服务，本地缓存的数据来源于服务
- 使用远程缓存来实现排行榜等实时统计
