测量和减少噪声应该与测量和减少偏差同等重要。
方法：最小平方法/最小二乘法，在测量总体误差时，适用均方误差，即个体误差平方的平均值。平均值包含更多信息，它受测量次数的影响，而中位数只受顺序的影响。平均值是最佳评估结果，因为在这种情况下总体误差最小。
总体误差（均方误差）=偏差^2+噪声^2
对于总体误差而言，噪声和偏差是独立的。减少偏差和减少噪声对准确性的影响是一样的。不管偏差如何，在预测性判断中减少噪声总是有用。
而误差方程不适用于评估性判断，因为误差取决于真实值的存在，故而很难应用于评估性判断。
关于良好决策，一个得到普遍认可的准则是：不赢混淆自己的价值判断和事实。决策需要根据客观、精确的预测性判断做出，这些判断不应受到你的希望与恐惧、偏好与价值取向的影响。
