2021-09-28

考查分数 上午 6-8分

考查点:

  1. 数据库模式 2

  2. ER模型 ==5== 下午题考查 15分

  3. 关系代数 ==3==

  4. 规范化理论 ==5==

  5. SQL语言 ==4==

  6. 并发控制 2

  7. 数据库完整性约束 1

[TOC]

缩写:

  1. ERD:实体关系图 ()
  2. DFD:数据流图;数据流程图 (Data Flow Diagram 【图解】)

一、三级模式-两层映射

<img src="/Users/chenningbo/Documents/atom/img/image-20210919173724311.png" alt="image-20210919173724311" style="zoom: 50%;" />

三级模式 (外模式、概念模式、内模式)

  • 外模式(视图级)

    • 定义:用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述
    1. 它是与用户的操作逻辑相关。在实际项目中就是==用户==操作==后台管理的界面==。
    2. ==视图级==意味着 它是有界面可以看到的
  • 概念模式(表级) 也称模式

    • 定义:数据库中全部数据的整理逻辑结构的描述
    1. 形成的是一种表结构
  • 内模式(文件级)

    • 定义:所有内部记录类型索引文件的组织方式、以及数据控制方面的细节
    • 只要改动上边提及的东西就是跟内模式又关系
    1. 就是物理存储,以文件类型按照不同的存储模式。怎么存比较好(分布式存储、共享存储)存储在什么地方。。
    2. ==文件级==意味着 它的存在是以文件的形式

两层映射(外模式-概念模式映射、概念模式-内模式映射)

数据的物理独立性、数据的逻辑独立性

  • 外模式-概念模式映射 (外模式-模式映射)

    • 突出逻辑独立性。存在于外部级何概念级之间,实现了外模式何概念模式之间的相互转化
  • 概念模式-内模式映射

    • 突出了物理独立性。当你物理存储的位置发生变化的时候,只需要改变表的映射关系。不用修改上层的逻辑
    • 数据的==物理独立性==是指当数据库的存储结构改变了,由 数据库管理员对模式/內模式映像做响应的改变,可以使 模式保持不变,从而应用程序也不必改变,保证了数据 与程序的物理独立性,简称数据的物理独立性。

二、数据库设计过程

<img src="https://raw.githubusercontent.com/jiqilove/picgo/master/markdown/image-20210920110352404.png" alt="image-20210920110352404" style="zoom: 50%;" />

  • 数据流图:表明了数据的流向,从哪里流向哪里。
  • 数据字典:其实就是补充数据流图,更详细的说明。

三、E-R 模型

https://www.bilibili.com/video/BV1U54y1W7mX?p=12&spm_id_from=pageDriver

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  • 实体
    • 弱实体——特殊化
  • 属性
  • 联系
    • 1 对 1
    • 1 对 多
    • 多对多

<img src="https://raw.githubusercontent.com/jiqilove/picgo/master/markdown/image-20210920111912179.png" alt="image-20210920111912179" style="zoom: 50%;" />

1:1联系

<img src="https://raw.githubusercontent.com/jiqilove/picgo/master/markdown/image-20210920113145968.png" alt="image-20210920113145968" style="zoom:50%;" />

校长跟学校 1:1
学校跟校长 1:1

1:N 联系

<img src="https://raw.githubusercontent.com/jiqilove/picgo/master/markdown/image-20210920113532791.png" alt="image-20210920113532791" style="zoom: 50%;" />

客户与账户 1:N 一个客户可以多个账户
账户与客户 1:1 一个账户只有一个客户

M:N 联系

<img src="https://raw.githubusercontent.com/jiqilove/picgo/master/markdown/image-20210920113759428.png" alt="image-20210920113759428" style="zoom:50%;" />

学生与课程 1:N 一个学生可以选择多个课程
课程与学生 M:1 一个课程可以被多个学生选择

总结

  • 一个实体型转换为一个关系模式
  • 联系转换关系模式
    • 1:1联系 : 可将联系合并到任意一端的实体关系模型
    • 1:N 联系 :可将联系合并到 n端实体关系模型中。
    • ==M:N== 联系 :==联系必须单独转成关系模式==。
  • 三个以上的实体间的一个多元联系

:warning:四、关系代数

1、并、交、差

<img src="https://raw.githubusercontent.com/jiqilove/picgo/master/markdown/image-20210920114846624.png" alt="image-20210920114846624" style="zoom:50%;" />

2、笛卡尔积

<img src="https://raw.githubusercontent.com/jiqilove/picgo/master/markdown/image-20210920134902016.png" alt="image-20210920134902016" style="zoom:50%;" />

笛卡尔积:在关系S1中取一条数据与关系S2组成一条新的数据 上面例子:S1三条数据 S2三条数据 组成的笛卡尔积 有9条数据

3、投影:

  • \pi_{Sno},_{Sname}(S1)
    • \pi : 投影
    • Sno:选择Sno这列数据
    • Sname:选择Sname这列数据
    • (S1) :使用关系S1
    • 最终就是:选择S1中 Sno 、Sname 这两列组成新的数据

4、选择

  • \sigma_{Sno=No0003}(S1)
    • \sigma 选择符号
    • _{Sno=No0003} 表示选择Sno这列数据中值为No0003的所有信息
    • (S1) :使用关系S1
    • 最终就是:选择S1中Sno这列数据中值为No0003的所有信息组成新的数据

5、自然连接 (S1\vartriangleright\vartriangleleft S2

<img src="https://raw.githubusercontent.com/jiqilove/picgo/master/markdown/image-20210920141054779.png" alt="image-20210920141054779" style="zoom:50%;" />

自然连接去掉重复的字段,拼接起来。可以拼成完整数据的留下来。

另外如果是用笛卡尔积+投影+选择 如果做出 自然连接后组成的数据呢?

  • \pi_{Sno,Sname,Sdept,SAgt}[\sigma_{Sno=No0001},_{Sno=No0001} (S1 \times S2)]
  • \pi_{1,2,3,5}[\sigma_{1=No0001},_{4=No0001} (S1\times S2)]
    • 1、先做笛卡尔积。
    • 2、选择 S1中的Sno=No0001的值 以及S2中的Sno=No0001的值
    • 3、在投影出 Sno,Sname,Sdept,SAgt 列数据

6、除(\div

<img src="https://raw.githubusercontent.com/jiqilove/picgo/master/markdown/image-20210926171642163.png" alt="image-20210926171642163" style="zoom: 33%;" />

首先R的属性有ABC,S的属性有BCD,所以包含着R中但却不在S中的属性就是A。
所以T的属性里面只有A这一项属性。

其次T的元组与S的元组的所有组合都在R中,这句话的意思就是T和S的所有组合都必须在R中。在这个实际例子中就是 R 必须包含 (a1,b1,c2) (a1,b2,c1) () a1,b2,c3)这三个属性才能说是被除数。

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