线性混合模型、广义线性模型等

线性混合模型: 用于非独立数据的统计分析，也称多水平模型、广义估计方程。

充分考虑数据聚集性问题，在数据存在聚集性时对影响因素进行正确的估计和假设检验，还可以分析是哪些因素导致了聚集性，哪些因素导致了个体间变异增大。


一般线性模型:是扩展了自变量取值的范围

广义线性模型:是扩展了因变量取值的范围：

广义可加模型: 可以看做是对广义线性模型的扩展，扩展了因变量与自变量的关系形式。

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