前言：
在人工智能和大数据时代，公民个人信息权益的保护，相较于技术发展更加脆弱，必须尽快找到可行的应对之道。
手机屏幕已经出卖了你的密码：
早在3.15晚会上就曝光了手机APP的偷听现象，因为现在科技的不断发展，偷听已经变得不再困难。手机的内置麦克风，搭配AI算法，就能让输入的每一个字无处可逃。
你可能听不到，但手指每在屏幕上轻轻点一下，都会发出一个声波。离屏幕不到1厘米远的麦克风，轻轻松松就能记录下来。
剑桥大学的科学家们，开发了一只偷听触摸屏的AI。它能从细微的声音中，还原出人类输入的信息，仅用了不到5个小时，通过程序员编写示例代码，模拟打造一款手机软件，安装在一部安卓系统手机中，再设置为允许该模拟软件使用手机录音权限，然后将手机屏幕锁屏。结果，该款模拟手机软件成功获取了科学家们的讲话内容，并传输给后台服务器转化成文字信息。
其实说简单一点，就是从技术方面实现了App锁屏时在后台仍可以“监听”用户讲话内容。而面对数据量大，成本太高的情况。该团队表示可以把需要触发的词做个库留在App上，用户讲话内容一旦触发特定的词，便会唤醒这个应用开始监听及分析，以此降低能耗。
对比人类的偷听，AI更加可怕
声波也会出卖你：
很多人也会说，如果不说话，AI不就偷听不了了吗？其实偷听远远不止这些，我们使用手机的时，候即使是在触摸屏上轻悄悄地操作，手指的每一次轻微的敲击都会产生声波。当戳击屏幕不同位置时，声波信息也会有相应的变化。
这是在手机屏幕上按下的位置离内置麦克风的距离产生的声波变化
边缘计算进步“偷听”成本还将降低：
一位大数据技术专家表示，边缘计算可以解决传输成本、存储成本及云端搜索等问题，但技术难点在于离线计算的准确率。
近两年，AI手机概念渐成主流，随着手机的算力越来越强，计算都边缘化了，不需要云端计算的过多参与，那么，“偷听”这种技术成本就越来越低了，而且这个未来并不遥远，“在现在的终端成本上再增加1000元左右，就能支持边缘计算。”一位技术专家如此道。“1分钟的音频，只有100ms（毫秒）的延迟。”科大讯飞的技术专家说道。按现在的网速和机器性能，以上的操作可以认为是实时完成的。
以智能音箱为例：
正当各大厂商都在积极将智能音箱推进到个人消费者家中时，隐私安全问题也陆续让人关注。
近日，美国消费者保护组织出具的一份报告显示，来自亚马逊和谷歌的专利申请曝光了这些智能音箱并非单纯监听到“关键字”才会得到唤醒，而是实时录制用户所说的内容并加以分析存档，且有主动上传这些用户数据信息的嫌疑，依此向其推销相应产品或者广告。
不过，大部分的智能语音设备只有在听到“唤醒词”时才会做出反应。只有它们被触发后，特定的单词短语才会被记录下来。
没开权限，如何“偷听”：
小编个人认为，很有可能是共享信息，而且这个在目前大数据交互的时代，信息已经不再安全。
小编记得前段时间想买一只钢笔，和朋友正在讨论什么样的钢笔好，10分钟后，我打开了淘宝，却突然看到了满屏的钢笔信息，此前，我从未在闲鱼或淘宝上搜索过相关商品。所以小编怀疑淘宝在“偷听”，而且打开咸鱼也是一样的钢笔信息，可打开设置一看，闲鱼、淘宝的麦克风都是关闭状态，但阿里系App中的高德地图麦克风是开启状态。
其实早在《IT时报》上已经有人解读了数据如何共享，一是通过爬虫跨网站追踪用户信息，二是App之间采用同一个SDK开发，或双方开放数据接口发送数据包，实现共享。
也就是说，可能存在的情况是，A虽然没有获得用户的麦克风或者读图权限，但是完全可以通过有权限的B获得的信息，实现数据共享。这一点，从这些App的隐私协议中可见端倪。
扎紧技术伦理和法律篱笆：
在技术已经允许的现下，怀疑“偷听”不啻为一声响亮的警钟，它再次对我们发出警示：在人工智能和大数据时代，公民个人信息权益的保护，相较于技术发展更加脆弱，必须尽快找到可行的应对之道。
然而人工智能、大数据是当今社会发展的趋势，没有任何力量能够阻止它们前进的步伐。我们认可并且也愿意享受这样的进步，但前提条件是，它们应是为人类服务，而不是羞辱、奴役人类。
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当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。
