<p>进入容器中top，虽然看到的PID是容器的，但是%Cpu的统计信息却是宿主机的。</p><p>如图</p><div class="image-package"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/5149787-19ea33a81c40ad5a.jpeg" img-data="{"format":"jpeg","size":123529,"width":845,"height":498,"space":"srgb","channels":3,"depth":"uchar","density":72,"chromaSubsampling":"4:2:0","isProgressive":false,"hasProfile":false,"hasAlpha":false}" class="uploaded-img" style="min-height:200px;min-width:200px;" width="auto" height="auto"/>
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<h2><span/><span>原理</span><span/><span> </span></h2><p>进程的cpu使用率是如何计算出来的？</p><p>每个进程的状态是放在文件里的，在/proc目录下，每个进程有自己pid命名的文件夹，</p><div class="image-package"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/5149787-58a86b036937b0f6.jpeg" img-data="{"format":"jpeg","size":63177,"width":1080,"height":292,"space":"srgb","channels":3,"depth":"uchar","density":72,"chromaSubsampling":"4:2:0","isProgressive":false,"hasProfile":false,"hasAlpha":false}" class="uploaded-img" style="min-height:200px;min-width:200px;" width="auto" height="auto"/>
</div><p>比如我现在这个jenkins的docker进程，通过inspect查询到Pid是30134</p><div class="image-package"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/5149787-8c83e5898affc38c.jpeg" img-data="{"format":"jpeg","size":42443,"width":823,"height":418,"space":"srgb","channels":3,"depth":"uchar","density":72,"chromaSubsampling":"4:2:0","isProgressive":false,"hasProfile":false,"hasAlpha":false}" class="uploaded-img" style="min-height:200px;min-width:200px;" width="auto" height="auto"/>
</div><p>我们继续查看/proc/30134下的文件。</p><p>里面的文件比较多，我们现在只关心stat文件</p><blockquote><p>[root@paas-m-k8s-node-1 30134]# cat stat
30134 (tini) S 30112 30134 30134 0 -1 1077944576 1639 0 0 0 244 934 0 0 20 0 1 0 2352840503 2514944 114 18446744073709551615 94288423874560 94288423890205 140731692225440 140731692224320 139648449412143 0 0 3145728 0 18446744072548467014 0 0 17 12 0 0 0 0 0 94288423901968 94288423904395 94288443621376 140731692228014 140731692228057 140731692228057 140731692228586 0</p></blockquote><p>这个stat文件是进程的实时状态信息，实时输出了进程的状态信息，比如进程的运行态（Running 还是</p><p>Sleeping）、父进程 PID、进程优先级、进程使用的内存等等总共 50 多项。</p><p>这些指标每个空格隔开是一项，现在就看第14项时utime，即进程的用户态部分占用的cpu时间片。244</p><p>第15项是 stime，即进程的内核态部分占用的cpu时间片。934</p><p>需要注意的是，utime 和 stime 都是一个累计值，也就是说从进程启动开始，这两个值就是一直在累积增长的</p><p>然后根据这两个值来计算进程的cpu使用率。具体的计算公式就不讲了。</p><p>上面是单个进程的cpu使用计算，那整个系统的cpu数据在哪？</p><p>在/proc/stat文件</p><div class="image-package"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/5149787-f878166bb10bd369.jpeg" img-data="{"format":"jpeg","size":82707,"width":752,"height":346,"space":"srgb","channels":3,"depth":"uchar","density":72,"chromaSubsampling":"4:2:0","isProgressive":false,"hasProfile":false,"hasAlpha":false}" class="uploaded-img" style="min-height:200px;min-width:200px;" width="auto" height="auto"/>
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<p>明白了</p><p>在容器里top看到的是宿主机的cpu的原因就是，top查的是/proc/stat文件，这个文件是反应整个宿主机的状态信息的，不是单个容器的。</p><p>有什么办法吗</p><p>我们知道每个容器有自己的cpu cgroup控制组，在这个控制组的目录下有很多文件</p><p>比如我现在的容器cgroup的目录是</p>/sys/fs/cgroup/cpuacct/system.slice/docker-1a97854ff7856b7327122bea18c3676f05cd2bf74e9502fe24370c8f011ceb1c.scope
<p>其中有个cpuacct.stat文件，就有整个容器的cpu信息</p><p>注意，这里的user和system的信息也是累计值</p><p>所以我们可以每秒获取一次，通过计算得到实时的cpu使用率。</p><div class="image-package"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/5149787-a386f549160db52b.jpeg" img-data="{"format":"jpeg","size":18610,"width":1080,"height":217,"space":"srgb","channels":3,"depth":"uchar","density":72,"chromaSubsampling":"4:2:0","isProgressive":false,"hasProfile":false,"hasAlpha":false}" class="uploaded-img" style="min-height:200px;min-width:200px;" width="auto" height="auto"/>
</div><span style="font-size:16px"/><span style="font-size:16px">很多工具如Prometheus，k8s中的资源计算，docker的计算最终都是从这个cgroup文件来的。</span>
<p>单台节点上容器数量小于1000，计算周期位10s的情况下，计算资源的消耗很小。</p><p>是不是还是感觉很麻烦，下一篇分享一个小工具帮我们解决这个问题。</p><p>
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