机器学习实战Py3.x填坑记8—预测数值型数据：回归

本章内容：
线性回归
局部加权线性回归
岭回归和逐步线性回归
预测鲍鱼年龄和玩具售价

回归与分类一样，都是预测目标值的过程。不同的是，回归预测连续性变量，分类预测离散型变量。

在运行程序清单8-4前向逐步线性回归的时候，出现错误。原因是显示函数regularize未定义。

xMat = regularize(xMat)
NameError: name 'regularize' is not defined

#对数据进行标准化处理    
def regularize(xMat): #regularize by columns
    inMat = xMat.copy()
    inMeans = mean(inMat,0) #计算平均数，然后减去它
    inVar = var(inMat,0)
    inMat = (inMat-inMeans)/inVar
    return inMat 

数据采集的时候urillib2改为urillb

AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'
改为：
pg = urllib.request.urlopen(searchURL)

机器学习理论与实战（八）回归
《机器学习实战》笔记之八——预测数值型数据：回归
《机器学习实战》预测数值型数据-回归（Regression）
机器学习实战——预测数值型数据：回归
《机器学习实战》预测数值型数据-回归（Regression）