一、简述
caffe的配置本身就不是很方便，网上又是一堆坑，刚好最近有需求所以了解了下，整理一下以备以后使用。
二、配置流程
该安装流程是无GPU版本的安装流程。即可以不安装CUDA。
1、安装HomeBrew
ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/intall)”
2、安装CMake
brew install cmake
3、安装protobuf
官方教程链接：https://github.com/google/protobuf/tree/master/src
（1）下载源码包：https://github.com/google/protobuf/releases
（2）解压并进入目录
（3）运行脚本
./configure LDFLAGS=-L$PWD/src/solaris
make
make check
sudo make install
（4）使用 protoc --version 判断是否安装成功
$ protoc --version
libprotoc 3.5.1
4、安装caffe
（1）github上下载源码：https://github.com/BVLC/caffe
（2）依次执行：
mkdir build
cd build/
cmake ..
(3)修改 CMakeCache.txt
//Build Caffe without CUDA support
CPU_ONLY:BOOL=ON
（4）修改CaffeConfig.cmake
# Cuda support variables
set(Caffe_CPU_ONLY ON)
（5）依次执行：
make all
make runtest
最终显示PASSED则表示搭建成功。
三、将caffe导入PyCharm项目
注：因为下载的demo没数据集没法跑起来所以不能肯定方案一定成功，至少编译时不会因为这个出错。
py文件中添加
caffe_root = '../caffe/' # this file is expected to be in {caffe_root}/examples
sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')
import caffe
四、总结
在安装过程中可能会出现找不到各类各样的依赖包，如opencv。我只能说，缺啥装啥吧。
没跑起来不知道效果，但是我还是想说——
这玩意的配置真鸡儿复杂。还是TensorFlow好。
