自1956年“人工智能”概念提出以来,人工智能技术的推广和应用获得了极大的成功,并逐渐成为一种极其重要的工程技术,它在自动化控制、计算机网络、电子技术、信息工程等领域中都有着极其广泛的应用。
发展到如今，AI已经耐不住只在“理工科”发展，将“魔爪”伸向了人文社科。据有关数据统计，AI写作机器人可以：
每3秒自动完成一次相关内容聚合；
每小时筛选50000+篇, 每天自动更新500篇以上；
每周7*24小时不间断追踪，一年365天不放假不休息；
而且每一条资讯，都跟人类输入的精准匹配，并有相关海量优质资讯；
每一次的分发，都能基于用户画像，给每人提供个性化场景阅读……
如果这些数据都是真实无比的，AI写作将来的某一天将人“取而代之”是有可能的。但是就在AI威胁论甚嚣尘上之际，多数人都人人自危的时候，我却发现了一些“了不得”的秘密。
用AI写作规则进行创作如何？听起来有些天马行空，但我绝非信口开河。
首先，从AI文章的合成过程来看。
每3秒自动完成一次相关内容聚合，每小时筛选5000+篇，每天自动更新500篇以上。
我想多数人在读这句话的时候，目光都被数字牢牢吸引，再无暇关注其他。
但如果你和大多数人一样，那么你就忽略了更有价值的内容——“聚合”和“筛选”。为什么是这两个词，而不是其他？理由很简单：首先这是两个动词，作为有具体实意词汇，本就是一句话的核心；何况它们向我们描述了必要的材料寻找过程。
那么，如何理解聚合呢？我们可以分为两个步骤，第一搜集、第二整理。
搜集，从聚合之前的修饰语“相关内容”，我们有明确答案。一定要搜集相关的内容，内容不一定完全一致，但一定要有联系，中学时的仿写句子就是很好的应用。第二是整理，有了材料要学会合理储存，给材料建立起联系。怎么建立联系，这里继续借助网络思维，浏览器搜索方式。
浏览器是搜索工具，也是储存工具。它是如何为我们呈现内容的，这一点儿我们大家都知道——关键字。所以我们大胆猜测一下，AI写作机器人也在作用这一原理工作。所以利用这一点儿，我们需要找到每一大类文章中常用关键词。以我常找的政策信息为例，搜索时可以输入通知、意见、纲要、规划、决定等。
这样做的好处，第一提高我们自身的记忆能力，第二和网络共用一套系统，相当于我们为自己的大脑安装了可移动磁盘，无形扩大了我们信息的加载量。
聊完聚合，我们来看看筛选。所谓有舍才有得，人生一路面临的选择不计其数，仿佛我们无时无刻都在做抉择。写作输出也一样，想要表达的世界太大，奈何“纸短情长”。所以我们必须学会筛选，在大量信息面前，迅速过滤掉与表达无关的内容，将剩余有用的部分，集中火力朝着目标开火，一篇完美杰作不敢保证，一篇基础的文章还是可以的。另外AI提供的资讯精准匹配，其背后的思维大抵也是如此。
其次，我们从AI写作可能的文字组织过程再看。
写作，我们经常听到有人说，这是一个靠悟的过程。怎么悟，从哪里悟，就没人告诉我们了。我不能说完全没有人知道写作的规律（在我认识中给AI机器人写编程的大概都有自己的规律，只是要不我们接触不到，要不他们不愿意说），但是身边真正能说出一个一二三的人一定凤毛麟角，即使这样我也依旧相信文章构成一定有文字排列的规律存在。
为什么这样说？还记得小时候玩过的抽纸条造句游戏吗？一群人每个人按照，人物、地点、做什么写一句话，然后把纸条按照上边分类撕开，人物的归为一类，地点归为一类，做什么归为一类。接着大家开始按顺序重新抽取，于是出现了类似“爸爸在花盆里开火车”“小明在锅里看电视”神一般的句子，大家笑得前仰后合。
为什么会觉得句子可笑，因为它们不符合我们说话时常用的结构，不符合语言文字的排列规律。所以，成功找到文字与文字之间的组合方式，一定可以快速的得到文字练习方法，事半功倍。（这里可能会涉及语法内容，其实语法没有那么难于理解，从字面意理解即可，如果有必要，我会另写一篇说明）
现在我们说回AI写作，语言如此复杂，如果其中没有一种可以寻找的规律，那么机器又要靠什么程序来运行呢？目前所知，也可能孤陋寡闻了，信息技术的操作都需要一套程序做指导的。即便是科研项目，也有公式这一规律存在。因此，文字之间必定有排列顺序，只是我们用的习惯了，早已经将他们忽略了而已。
大道至简，大音希声。正如古人所说三生万物，美妙的音乐也是由七阶主要音符构成，文字也一定有它的规律存在。如果说此前信息和技术不够发达，文字容量如此庞杂，那么在今天在信息化、智慧化的社会发展中，我们已经有能力去做到这件事情，为什么不去试试呢？借助AI写作思维，快速地提高我们学习效率！
