简介：
pybel简单可以理解为openbabel的Python版本，了解openbabel的可以知道他的功能有多么强大，但是安装openbabel的时候，如果你不是root权限就比较尴尬了，这里介绍pybel，一个简单强大的python版本的openbabel。(就是有人将openbabel作为了python的一个包)
文献：Pybel: a Python wrapper for the OpenBabel cheminformatics toolkit
地址：https://bmcchem.biomedcentral.com/articles/10.1186/1752-153X-2-5
分子去重：
输入文件：inputfile.smi
COc1ccc(cc1)CCCOC(c1ccc(cc1)OC)Cn1ccnc1 130495-35-1
COc1ccc(cc1)CCCOC(c1ccc(cc1)OC)Cn1ccnc1 130495-35-1
COc1ccc(cc1)CCCOC(c1ccc(cc1)OC)Cn1ccnc1 130495-35-1
COc1ccc(cc1)CCCOC(c1ccc(cc1)OC)Cn1ccnc1 130495-35-1
COc1ccc(cc1)CCCOC(c1ccc(cc1)OC)Cn1ccnc1 130495-35-1
输出文件：out.smi
COc1ccc(cc1)CCCOC(c1ccc(cc1)OC)Cn1ccnc1 130495-35-1
#在处理大量的化合物数据的时候，必需重视的一个问题是化合物库的冗余，举个栗子，zinc的数据库中就存在着大量的冗余化合物，一个20000化合物的库，其中至少有1/4是冗余的，最多的可以达到3/4，如果直接用化合物库进行筛选，会耗费大量的计算时间以及资源，当然你如果是几百个的话，当我没说。
#安装
#网站介绍：[https://pypi.org/project/openbabel/](https://pypi.org/project/openbabel/)
#不要单纯的只是安装pybel，就是不要只是：pip install pybel
#最简单的安装方式
pip install openbabel
#导入包
import pybel
#创建一个列表
cansmis=[]
#创建输出文件,pybel.Outputfile("输出文件格式","输出文件名")
output = pybel.Outputfile("can","out.smi")
#读取文件
for mol in pybel.readfile("can", "inputfile.smi"):
cansmi = mol.write("can")
#判断，这个元素是否在列表内
if cansmi not in cansmis:
output.write(mol)
cansmis.append(cansmi)
output.close()
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