工业智能化演进路径
- 基础设备：最基本的设备实体
- 自动化：通过自动化控制技术，实现半人工参与
- 信息化：通过信息系统监控，反馈自动化系统，强化自动化能力
- 智能化：对设备的智能检测、监控、分析。
- 网络层面的互联互通：工厂内的设备间信息互通，甚至产业上下游之间的设备之间互联互通。是未来发展的终极方向。
设备智能化涉及的关键技术
推进设备的智能化，离不开以下技术基础。
- 物联网技术：包括智能传感器、无线射频技术（RFID）。实现设备间的信息互通。
- 信息物理系统（CPS）：除了物联网的网联通信，智能设备还要接入控制能力。
- 云平台：数据采集、检测、相关分析，要统一云端收归。
- 无线传输网络：在监控和控制方面，需要无线网络接入移动终端。
- 信息集成：统一信息标准、规范、编码。实现全系统信息共享。
- 智能决策：云平台、大数据、人工智能技术与工业控制领域的深度融合。
设备智能化能解决的问题
通过智能化，能全面的监控设备，减少很多人工，指导高效作业。
- 对于工作环境恶劣的设备，在人工进行定期检测的过程中，容易人体造成伤害。智能化设备通过网络监控，可以避免很多人工工作，提高人员安全系数。
- 人工点检往往带有盲目性，难免有点检不到位的情况。而数字化检测则是全方位、全天候的。
- 通过数字化检测和诊断，能及时发现甚至预见设备故障，降低维修成本。
- 智能化系统可以比人工更加高效地定位设备问题，有针对性地进行维护和保养。
- 面对突发故障，智能化系统能更快响应，做出相应的控制决策。减少安全隐患和经济损失
- 通过数字化检测，能科学地预测设备寿命，来指导备件准备，有效备货。一定程度减轻大量备货带来的资金压力和管理问题。
正确认识设备智能化
设备智能化不单纯只是对设备的数字化监控。只有通过数据分析、故障预警及设备全生命周期的管理，发挥采集到的数据的价值，形成闭环，才是真正的设备智能化。
不仅仅要能监控设备状态，及时发现故障，还要相应地给出有价值的建议，甚至解决方案，智能化才真正有价值。否则如果只是通过数字系统发现了问题，却仍采用传统的方法予以解决，可以说智能化系统的构建并没有带来本质上的效能提升。
真正有价值的正是检测到问题后的问题原因分析。才能谈得上是对设备的智能化管理。
设备的智能化就是在物理设备基础上，通过设备的数据采集，将数据远程通信传输到数据平台信息系统，再经过设备的健康管理系统来分析，获得最终价值。
