关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点

ON 子句与 WHERE 子句的不同    一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 

Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从B表中检索数据行。

如果B表中没有任何一行数据匹配ON的条件,将会额外生成一行所有列为NULL的数据

在匹配阶段WHERE子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

让我们看一个LFET JOIN示例：

mysql> CREATE TABLE `product` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,  `amount` int(10) unsigned default NULL, PRIMARY KEY (`id`)) 

ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1

mysql> CREATE TABLE `product_details` (`id` int(10) unsigned NOT NULL,  `weight` int(10) unsigned default NULL,  `exist` int(10) unsigned default NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

mysql> INSERT INTO product (id,amount) VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist)  VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM product;

| id | amount |

|  1 |    100 |

|  2 |    200 |

|  3 |    300 |

|  4 |    400 |

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product_details;

| id | weight | exist |

|  2 |     22 |     0 |

|  4 |     44 |     1 |

|  5 |     55 |     0 |

|  6 |     66 |     1 |

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

       ON (product.id = product_details.id);

| id | amount | id   | weight | exist |

|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |

|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |

|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |

|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |

4 rows in set (0.00 sec)

ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？

一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？

1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details  ON (product.id = product_details.id)  AND product_details.id=2;

2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details  ON (product.id = product_details.id)  WHERE product_details.id=2;

用例子来理解最好不过了：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product_details.id=2;

| id | amount | id   | weight | exist |

|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |

|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |

|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |

|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) WHERE product_details.id=2;

| id | amount | id | weight | exist |

|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |

1 row in set (0.01 sec)

第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。

第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

再来看一些示例：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON product.id = product_details.id  AND product.amount=100;

| id | amount | id   | weight | exist |

|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |

|  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL |

|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |

|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |

4 rows in set (0.00 sec)

所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id)  AND product.amount=200;

| id | amount | id   | weight | exist |

|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |

|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |

|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |

|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |

4 rows in set (0.01 sec)

同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。

使用 WHERE ... IS NULL子句的LEFT JOIN

当你使用WHERE ... IS NULL子句时会发生什么呢？

如前所述，WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，这意味着WHERE ... IS NULL子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。

纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON子句中使用多个条件时就会感到困惑了。

我总结了一种简单的方式来理解上述情况：

将 IS NULL 作为否定匹配条件

使用!(A and B) == !A OR !B 逻辑判断

看看下面的示例：

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b  ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0  WHERE b.id IS NULL;

| id | amount |

|  1 |    100 |

|  3 |    300 |

|  4 |    400 |

3 rows in set (0.00 sec)

让我们检查一下ON匹配子句：

1(a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)

我们可以把IS NULL子句 看作是否定匹配条件。

这意味着我们将检索到以下行：

!( exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 )

!exist(b.id that equals to a.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)

!exist(b.id that equals to a.id) || b.weight =44 || b.exist=1

就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）

看看别的示例：

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1  WHERE b.id IS NULL;

| id | amount |

|  1 |    100 |

|  2 |    200 |

|  3 |    300 |

|  4 |    400 |

4 rows in set (0.00 sec)

Matching-Conditions与Where-conditions之战

如果你吧基本的查询条件放在ON 子句中，把剩下的否定条件放在WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。

例如，你可以不这样写：

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b  ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0  WHERE b.id IS NULL;

你可以这样写：

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b  ON a.id=b.id  WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b  ON a.id=b.id  WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;

| id | amount |

|  1 |    100 |

|  3 |    300 |

|  4 |    400 |

3 rows in set (0.00 sec)

你可以不这样写：

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b  ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0  WHERE b.id IS NULL;

可以这样写：

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b  ON a.id=b.id   WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b  ON a.id=b.id  WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;

| id | amount |

|  1 |    100 |

|  2 |    200 |

|  3 |    300 |

|  4 |    400 |

4 rows in set (0.00 sec)

这些查询真的效果一样？

如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。

如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。例如：

mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b  ON a.id=b.id AND b.weight!=44  AND  b.exist=1   WHERE b.id is null;

| id | amount | id   | weight | exist |

|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |

|  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL |

|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |

|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b  ON a.id=b.id   WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;

| id | amount | id   | weight | exist |

|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |

|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |

|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |

|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |

4 rows in set (0.00 sec)

总附注：

如果你使用LEFT JOIN来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。

From：http://www.oschina.net/question/89964_65912

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