fasttext的作用：
1、Word representation learning （词表示学习）
2、Text classification（文本分类）
fasttext在github上源码：https://github.com/salestock/fastText.py
fasttext在python官网： https://pypi.python.org/pypi/fasttext/
使用心得：http://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/53239856?locationNum=15&fps=1
http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54850933
例子：
包括数据集和代码 http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/52960072
解释下：
这儿有一个坑，就是训练文本的格式，以每一行为例： 正文（可以分好词的） 类别
意思是说构造训练集，要在标签前加上__label__，比如类别为‘news’,构造出来的标签类别是“__label__news”
