一、单链表
1.链表定义
链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址。由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列。也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域;另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域。链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点。链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空。
2.单链表的结构
3.Python 实现链表
定义节点类Node:
class Node():
__slots__=['_item','_next'] # 限定Node实例的属性
def __init__(self,item):
self._item = item
self._next = None # Node的指针部分默认指向None
def getItem(self):
return self._item
def getNext(self):
return self._next
def setItem(self,newitem):
self._item = newitem
def setNext(self,newnext):
self._next=newnext
定义单链表:
class SingleLinkedList():
def __init__(self):
self._head = None #初始化链表为空 始终指向链表的头部
self._size = 0 # 链表大小
# 返回链表的大小
def size(self):
current = self._head
count = 0
while current != None:
count += 1
current = current.getNext()
return count
# 遍历链表
def travel(self):
current = self._head
while current != None:
print(current.getItem())
current = current.getNext()
# 检查链表是否为空
def isEmpty(self):
return self._head == None
# 在链表前端添加元素
def add(self,item):
temp = Node(item) # 创建新的节点
temp.setNext(self._head) # 新创建的next指针指向_head
self._head = temp # _head指向新创建的指针
# 在链表尾部添加元素
def append(self,item):
temp = Node(item)
if self.isEmpty():
self._head = temp # 若为空表就直接插入
else:
current = self._head
while current.getNext() != None:
current = current.getNext() # 遍历列表
current.setNext(temp) # 此时current为链表最后的元素,在末尾插入
# 检索元素是否在链表中
def search(self,item):
current = self._head
founditem = False
while current != None and not founditem:
if current.getItem() == item:
founditem = True
else:
current = current.getNext()
return founditem
# 索引元素在表中的位置
def index(self,item):
current = self._head
count = 0
found = None
while current != None and not found:
count += 1
if current.getItem() == item:
found = True
else:
current = current.getNext()
if found:
return count
else:
return -1 # 返回-1表示不存在
# 删除表中的某项元素
def remove(self,item):
current = self._head
pre = None
while current!=None:
if current.getItem() == item:
if not pre:
self._head = current.getNext()
else:
pre.setNext(current.getNext())
break
else:
pre = current
current = current.getNext()
# 在链表任意位置插入元素
def insert(self,pos,item):
if pos <= 1:
self.add(item)
elif pos > self.size():
self.append(item)
else:
temp = Node(item)
count = 1
pre = None
current = self._head
while count < pos:
count += 1
pre = current
current = current.getNext()
pre.setNext(temp)
temp.setNext(current)
二、leetcode编程练习
第一题:142 环形链表II
给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null
。
为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos
是 -1
,则在该链表中没有环。
说明:不允许修改给定的链表。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:tail connects to node index 1
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:tail connects to node index 0
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:no cycle
解释:链表中没有环。
思路一:
首先,判断是否为环形链表,使用追赶的方法,设定两个指针slow、fast,从头指针开始,每次分别前进1步、2步。如存在环,则两者相遇;如不存在环,fast遇到NULL退出。
然后对于环起始位置有:快慢指针相遇点到环入口的距离 = 链表起始点到环入口的距离。
代码:
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution(object):
def detectCycle(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
if head == None or head.next == None:
return None
slow = head
fast = head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
if fast == slow:
break
if slow == fast:
fast = head
while fast != slow:
slow = slow.next
fast = fast.next
return slow
return None
运行结果:
思路二:
采用hashset的方法,当散列表遇到重复元素时,就相当于定位在了环开始的位置,即环的起始位节点,也就是返回链表开始入环的第一个节点。
代码:
class Solution(object):
def detectCycle(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
hashset = set()
while head :
#如果head不在set里,就添加进去
if head not in hashset:
hashset.add(head)
#如果在set内,说明重复了,直接返回head
else:
return head
head = head.next
return None
第二题:206 反转链表
反转一个单链表。
示例:
输入: 1->2->3->4->5->NULL
输出: 5->4->3->2->1->NULL
思路:循环实现
代码:
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def reverseList(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
if head is None:
return None
temp = head
cur = None
pre = None
while temp:
cur = temp.next
temp.next = pre
pre = temp
temp = cur
return pre
运行结果:
参考内容:
https://www.jb51.net/article/123464.htm
https://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html
http://blog.51cto.com/9291927/2063164
http://www.cnblogs.com/king-ding/p/pythonchaintable.html