pyplot几个常用函数介绍
- figure 创建一个图，用于标识下面的绘制在这个图中
- axis 描述 横坐标和纵坐标的显示区间， 举例： [-20, 20, -100, 600] , 横坐标在[-20， 20]，纵坐标在[-100, 600]
- plot 将数据写到该图中，plot的前两个参数分别是横坐标数组，纵坐标数组。 举例plot(x, y)，将x序列，y序列 以(x, y) 数值对 ，绘制到该图中
- show 显示该图
下面给出一个实例
def test_plot():
plt.figure()
draw_axis(plt, [-20, 20], [-100, 100])
x = [] # 储存横坐标值
y = [] # 储存纵坐标值
for key in range(-20, 20):
if key <= 0:
value = key*2 + 1 # 即 y = 2x + 1的函数
else:
value = 0.25*key*key + 1 # 即 y = 0.25*x^2 + 1的函数
# 分别保存横纵坐标
x.append(key)
y.append(value)
plt.axis([-20, 20, -100, 100])
plt.plot(x, y)
plt.show()
运行的效果图如下：
实例图
pyplot更多函数介绍
- scatter 这个函数是绘制散点
前两个参数是输入x, y的坐标序列，后面s=定义点的大小，c=定义颜色。余下不赘述，用到再研究。
见下面的示例：
xx = [40920.0, 14488.0, 26052.0, 75136.0, 38344.0, 72993.0, 35948.0, 42666.0, 67497.0, ..., 43757.0]
yy = [8.326976, 7.153469, 1.441871, 13.147394, 1.669788, 10.14174, 6.830792, 13.276369, ..., 7.882601]
def test_plot():
plt.scatter(xx, yy, s=100, c='r') # 点的大小设为100， 颜色为红色
plt.show()
效果图如下：
效果图
现在将大小、颜色作为参数传入，
weight = [3, 2, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, ..., 3]
def test_plot():
# s和c都支持array和list的类型参数，但是array类型的更好用，因为支持给weight统一乘以15，将点的大小区分开。至于颜色，貌似只要数值不同，会默认分配几种不同颜色
plt.scatter(xx, yy, s=15.0*array(weight), c=weight)
plt.show()
效果图如下：
添加大小和颜色
