废话不多述，首先来说明下 为什么要用图片加载器 呢，就是为了避免图片重复从网络加载。也就是在第一次从网络加载之后就把图片缓存在本地，下次用的时候直接从本地查找，有的话就直接用，没有再从网络加载。
加载方式的话又有2种，一种是加载在手机内存中，另一种是缓存到SD卡中。一般Android应用的内存很有限，所以用内存缓存的话当应用重启时缓存在内存中的就会丢失，但是缓存在内存中比缓存在SD卡中读取的时候更快，而且缓存在SD卡中需要手动释放内存，不然就变成了垃圾内存。
接下来分别讲下内存缓存和SD卡缓存，先定义一个接口规定2种缓存方式都需要完成的工作，put（加入到缓存当中）和get（从缓存中获取）：
public interface ImageCache {
//用url来唯一标识bitmap
public void put(String url, Bitmap bitmap);
public Bitmap get(String url);
}
缓存到内存的代码：
public class MemoryCache implements ImageCache{
//用来缓存的工具类对象，通过类声明可以看出这个类也是通过key-value来存储对象的
private LruCache<String, Bitmap> mImageCache;
public MemoryCache(){
initImageCache();
}
private void initImageCache() {
//计算当前应用可使用内存
final int maxMemory = (int)(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
//分配作为缓存的内存大小，官方推荐为当前应用可使用内存的1/8
final int cacheSize = maxMemory / 4;
//初始化缓存类
mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize){
/*sizeof()方法。这个方法默认返回的是你缓存的item数目，如果你想要自定义size的大小，直接重写这个方法，返回自定义的值即可*/
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024; } };
}
//将资源加入内存缓存
@Override
public void put(String url, Bitmap bitmap){
mImageCache.put(url, bitmap);
}
//从内存缓存通过url标识来获取资源
@Override
public Bitmap get(String url){
return mImageCache.get(url);
}
}
缓存到SD卡的代码如下：
public class DiskCache implements ImageCache {
//缓存路径
static String cacheDir = "sdcard/cache/";
@Override
public Bitmap get(String url){
return BitmapFactory.decodeFile(cacheDir + url);
}
@Override
void put(String url, Bitmap bmp){
FileOutputStream fileOutputStream = null;
try {
fileOutputStream = new FileOutputStream(cacheDir + url);
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, fileOutputStream);
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
if (fileOutputStream != null){
try {
fileOutputStream.close();
} catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
那到底什么时候用什么缓存方式呢？
我们可以在从网络加载图片的时候同时缓存在内存和SD卡中，当需要使用图片资源的时候就先从内存查找，没有的话再从SD卡中查找，也没有就从网络加载再缓存到本地（同时缓存到内存和SD卡）。贴上代码：
public class DoubleCache implements ImageCache{
MemoryCache mMemoryCache = new MemoryCache();
DiskCache mDiskCache = new DiskCache();
@Override
public Bitmap get(String url){
Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
if (bitmap == null){
bitmap = mDiskCache.get(url);
return bitmap;
}
@Override
public void put(String url, Bitmap bmp){
mMemoryCache.put(url, bmp);
mDiskCache.put(url, bmp);
}
}
到这里缓存部分逻辑就写的差不多了，下面看看具体实现类面代码：
public class ImageLoader {
//内存缓存
ImageCache mImageCache = new DoubleCache();
//线程池，线程的数量为CPU数，可以同时处理多个缓存线程
//Runtime.getRuntime().availableProcessors() 得到的就是CPU数
ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool( Runtime.getRuntime().availableProcessors());
public void displayImage(final String url, final ImageView imageView){
Bitmap bitmap = mImageCache.get(url) ;
if (bitmap != null){
imageView.setImageBitmap(bitmap); return;
}
//图片还未缓存，开启线程从网上下载
submitLoadRequest(url, imageView);
}
private void submitLoadRequest(final String imageUrl, final ImageView imageView){
//需要开启新线程，用url唯一标识
imageView imageView.setTag(imageUrl);
mExecutorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Bitmap bitmap = downloadImage(imageUrl);
if (bitmap == null){
return;
}
if (imageView.getTag().equals(imageUrl)){
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
mImageCache.put(imageUrl, bitmap);
}});
}
private Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
try {
URL url = new URL(imageUrl);
final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
conn.disconnect();
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
}
到这里这个简单的ImageLoader类就写好了。这就是一个很简单实用的工具类，网上比较完善的ImageLoader多得是，我写这篇博客主要是整理一下思路也是分享一下自己的学习成果。当然作为一个学生，我写的文章肯定存在一些问题或者思考欠缺的地方，也希望大家能指出我的错误或不足。
