决策树可视化:
必备的安装工具:主要包括graphviz的安装和python的graphviz插件的安装。
首先：安装graphviz。官网地址在：http://www.graphviz.org/。如果是windows，就在官网下载msi文件安装。
然后：装完后都要设置环境变量，将graphviz的bin目录加到PATH，我的电脑（D:\installsoftware\graphviz\bin）加入了PATH
最后：插件安装：安装python插件graphviz： pip install graphviz
安装python插件pydotplus: pip install pydotplus
比如：graphviz安装：
QQ截图20180726111056.png
scikit-learn: http://scikit-learn.org/stable/ (官网) ，如下图所示：
scikit-learn更新虽然很慢，但是如果你安装Anaconda的时间很久了，你可以在anaconda prompt进行更新——conda update sklearn 来进行更新库
QQ截图20180726170559.png
另有关于特征提取的各个方法介绍可以参考官网：http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html#text-feature-extraction
图片.png
在scikit-learn这个强大的工具里：包含了一些有用的东西如，常见的算法（分类，回归等算法）、example代码（可以看很多可视化展示的图：你可以把别人展示的模板去套用、学习）、API模块（tutorials的学习）代码的学习（可以去查找相关函数）。
api.png
另外提供sklearn库的学习的链接：https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/78885180
https://www.jianshu.com/p/97c921971a0a
