什么是模块

• 模块支持从逻辑上组织python代码
• 把其他模块中的属性添加到你自己模块重点操作就是import
• 那些自我包含并且有组织的代码片段就是模块

模块与文件

文件是物理层面上组织模块的方法，模块名字就是对应文件名字去掉.py后缀。

模块名称空间

同名情况下，属性之间可以通过句点属性标识各自的模块名称空间，以免混淆。

搜索路径与路径搜索

• 搜索路径是一个路径的集合（sys.path 可以查看当前搜索路径）
• 路径搜索是一个行为，在导入模块的时候会去搜索路径查找的过程

名称空间

一个名称空间就是一个从名称到对象的关系映射集合。
代码执行期间有三个名称空间：局部名称空间，全局名称空间，内建名称空间。
局部名称空间在执行时是在不断变化的。

名称空间与变量作用域比较

名称空间是纯粹意义上的名字和对象间的映射关系，而作用域指出了从用户代码的哪些物理位置可以访问到这些名字。

名称空间及变量作用域

名称查找、确定作用域、覆盖

访问一个属性时，首先从局部名称空间开始，没找到则继续查找全局名称空间，再查找失败则在内建名称空间查找。同名情况下，前者会覆盖后者。

def foo():
    bar = 2
    print "in foo(), bar is {}".format(bar)
bar = 1
foo()
print 'in __main__, bar is {}'.format(bar)

上述代码Output:

in foo(), bar is 2
in __main__, bar is 1

导入模块

import语句

• 导入顺序建议（用空行区分）：
  • python标准库模块
  • python第三方模块
  • 应用程序自定义模块
• from-import语句，可以导入模块中的指定属性
• 多行导入，eg: from Tkinter import (TK, Frame, Button, Canvas)
• 扩展的import语句(as)，eg: import Tkinter as tk

模块导入的特性

• 载入时执行模块，模块第一次导入时会被加载执行，后续再导入不再加载执行。
• 被导入到导入者作用域的名字
  imptee.py

foo = 'abc'
def show():
    print 'foo from imptee: ', foo

impter.py

from imptee import foo, show
show()
foo = 123
print 'foo from impter:', foo
show()

Output:

foo from imptee: abc
foo from impter: 123
foo from imptee: abc

impter.py

import imptee
imptee.show()
imptee.foo = 123
print 'foo from impter:', imptee.foo
show()

Output:

foo from imptee: abc
foo from impter: 123
foo from imptee: 123

__future__

Python提供了__future__模块，把下一个新版本的特性导入到当前版本
需要使用from __future__ import new_feature的形式来使用新特性比如除法新特性是返回浮点数的，而不是整除。

from __future__ import division

print '10 / 3 =', 10 / 3
print '10.0 / 3 =', 10.0 / 3
print '10 // 3 =', 10 // 3

Output:

10 / 3 = 3.33333333333
10.0 / 3 = 3.33333333333
10 // 3 = 3

从zip文件中导入模块

搜索路径中存在一个包含Python模块（.py,.pyc,.pyo）的.zip文件，导入时汇报ZIP文件当做目录处理。

globals() 和 locals()

globals() 和 locals()这两个内建函数分别返回调用者全局和局部名称空间的字典。
在全局名称空间下，两个函数返回结果一致。但在函数中就各不相同了。

reload()

这个内建函数可以重新导入加载一个已经导入的模块。前提是之前有过导入模块。
eg: reload(sys) （要确保之前有import sys）
一般模块是在第一次导入时执行一次，以后再import就不再执行，仅仅绑定模块名称。但reload()函数不同，仍然执行。

包

包是有层次的目录结构，1.5后加入了包，主要用来解决下面问题：

• 为平坦的名称空间加入有层次的组织结构
• 可以使有联系的模块放在一起
• 使用目录结构优于一堆混乱的文件
• 解决模块名称冲突

通过句点属性标识来访问包的元素。

需要注意文件夹下得有个__init__.py文件，该文件可以空白。也可以填写内容提供功能：

• 如__all__=['a', 'b']可以表明包仅仅允许a,b模块被导入。
• import module 可以在这里导入一些模块，这样可以通过导入本包来导入这个module。

绝对导入与相对导入

• 绝对导入：

包使用越来越广泛，很容易子包跟标准模块名字冲突。
包模块会把名字相同的标准库隐藏掉，因为它首先在包内执行相对导入。
2.7后绝对导入特性是默认功能。

• 相对导入

语法关键是首部多了个句点.。其后多出一个句点表示当前from查找位置的更上层目录。

现在大项目基本都是提倡使用绝对导入比较好，简单明了。
个人小脚本书写可以通过用..表示上级目录来进行性对导入。eg: from ..Fax import G3.dial
关键是在于执行环境是处于哪个路径，这个路径就是搜索路径中的第一个路径，绝对import就是按照这个路径而言的绝对路径来导入模块，而相对导入则是按照规则在一个.后面来处理查找到该文件相对路径来导入模块

注意：
所谓的给sys.path加路径实际上是增加搜索路径，这个跟相对导入无关，它只是可能会涉及把相对路径加到搜索路径里而已。
相对导入时指 from .Fax import module 或者from ..Fax import module这种形式的导入方式。

• 自动加载模块, __builtin__里面的模块都是自动加载的
• 属性名称前加一个_，这样在from module import * 的情况下不会被导入。但是仍然可以指定from module import _a 这样导入