从今日所学谈起：

今日所学， Pytorch浅析入门、神经网络浅析入门、名牌高校学子学习方法、与高中老同学闲聊略有收获。下面总结今天到底学了啥。

学习知识点总结

Pytorch学会使用一些基本函数，对张量进行了一些简单的操作，搞清楚了Numpy、Tensor、Torch、张量等的粗略区别。

神经网络方面简单的进行了一些学习，神经网络的输入、输出; 权重、偏移量（获取方法）如公式1；正向传播、反向传播（用到求导）; 线性激活函数与非线性激活函数如图2、3，公式4；损失函数、独热编码（二次损失函数如公式5）；准确率函数

$\left[ \begin{array} { l l l } { w _ { 11 } } & { w _ { 12 } } & { w _ { 13 } } \\ { w _ { 21 } } & { w _ { 22 } } & { w _ { 23 } } \end{array} \right] \cdot \left[ \begin{array} { c } { a _ { 1 } } \\ { a _ { 2 } } \\ { a _ { 3 } } \end{array} \right] + \left[ \begin{array} { c } { b i a s _ { 1 } } \\ { b i a s _ { 2 } } \end{array} \right] = \left[ \begin{array} { l } { b _ { 1 } } \\ { b _ { 2 } } \end{array} \right] \tag 1$

（2）

（3）

$h = g ( z ) = \frac { 1 } { 1 + e ^ { - z } } \tag4$

常用经典线性激活函数Sigmoid

$J ( \Theta ) = \frac { 1 } { 2 m } \sum _ { i = 1 } ^ { m } \left( h \left( \Theta , X _ { i } \right) - Y _ { i } \right) ^ { 2 } \tag 5$ 二次损失函数

学习感悟总结

日程规划式学习法是非常有用的，特别是把该做的事精确小时，营造紧迫感，达到提高效率的作用，制定一个年目标、月目标、日目标，周计划和日计划，不建议制定太长，太紧凑，应该 Flexible ，对于突发事件，插入日程，并按照星标等级进行排序完成。计划的作用不止在于时刻明晰为什么制定这个周期内的这些计划，更多的在于激励，以初心明使命。

2020.4.15收获与总结

2020.4.15收获与总结

从今日所学谈起：

学习知识点总结

学习感悟总结