Java 1.8 学习笔记

java中重要的函数接口

stream 中的 filter 方法和 count 方法

filter 方法并未做什么实际性的工作，只刻画出了stream，但没有产生新的集合，这类方法叫惰性求值；
count 方法最终会从 stream 产生值，这类方法叫及早求值方法。

Stream.of()和*.stream()的区别

Stream.of(T t...)中t是流的多个元素，.stream()是把集合的每个元素变成流

Stream<List<Track>> stream = Stream.of(tracks);  
Stream<Track> stream2 = tracks.stream();

• map
  元素处理，一一映射

  List<Integer> collect1 = allInt.stream().filter(ele -> ele > 5)
  .map(ele -> ele * 10).collect(Collectors.toList());
  System.out.println(collect1);

• filter
  过滤元素
• flatMap
  可以把多个流合并成一个流
  返回值是stream

List<Integer> collect = Stream.of(list1, list2).flatMap(ele -> ele.stream())  
                        .collect(Collectors.toList());  
System.out.println(collect);  

• min() & max()
  比较

List<Track> tracks = Arrays.asList(new Track("imagine", 92),new Track
                ("super star", 28), new Track("halo", 64));
Track track1 = tracks.stream().min(Comparator.comparing(track -> 
                track.getName().length())).get();  

• reduce
  循环计算
  reduce(初始值, BinaryOperator<T>(传递的循环计算结果, 遍历的流中的值))

Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3).reduce(10, (acc, element) -> acc - element);  

拆装箱

int => Integer : intFunction
Integer => int : toIntFunction
高阶函数使用基本类型：mapToInt()——方法 + to + 基本类型
mapToInt 返回的不是一个一般的 stream，这个 stream 的 map() 等方法都用的不是原来的接口。
该特殊 stream 有个 summaryStatistics() 方法得到的对象中有诸多计算属性，方便计算。

IntSummaryStatistics iss = album.getTracks().stream()
            .mapToInt(trac -> trac.getLength())
            .map(length -> length + 1)
            .summaryStatistics();
System.out.println(iss);

// 输出
IntSummaryStatistics{count=1, sum=11, min=11, average=11.000000, max=11}

重载

会优先使用最具体的类型的函数
错误： Ambiguous method call .Both
重载函数模糊调用，参数列表都匹配。

• 只有一个可能的目标类型：由相应函数接口里的参数类型推导得出；
• 多个可能的目标类型：由最具体的参数类型推导得出；
• 多个可能的目标且具体类型不明：需人为指定类型，否则编译报错。

默认方法

接口（无论函数还是非函数）告诉它的所有子类：如果你没有实现这个方法，就使用我的吧。
子类重写方法覆盖默认方法。
如果一个类实现了两个含有相同签名函数的接口，编译报错。解决方法：实现类实现该函数。

• 类胜于接口
• 子类胜于父类
  接口：允许多重继承，没有成员变量；
  抽象类：不能多重继承，可继承成员变量。

Optional

String s = null;
Optional<String> optional = Optional.ofNullable(s);
s = "aa";

在上面这段代码中，最后一行赋值并没有任何作用：Optional对象直接被赋予了String的值，而非String对象

Optional对空值更简单的处理：

Optional<String> op = Optional.ofNullable(str);
String result = op.orElseGet(() -> "");

相当于：

String result = str==null ? "" : str;

orElse 和 orElseGet 的区别

optional.orElse("unknow");
optional.orElseGet(() -> "unknow");

流的顺序

原集合有序，则出去的流依然有序；原集合无序，则出去的流也无序。
一些操作在有序的流上开销更大，可调用unordered方法消除顺序；大多数操作（filter map reduce）在有序流上效率更高。

Collect

stream类库在collect的时候自动挑选合适的集合类型。
如果需要指定类型，则可以：

stream.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));

转换成值

// 找出成员最多的乐队
Function<Artist, Long> getCount = artist -> artist.getMembers.count();
Optional<Artist> maxArtist = artists.stream().
                        collect(Collectors.maxBy(
                        Comparator.comparing(getCount)));

// 一组乐队的成员平均数
Double averageMember = artists.stream().collect(
                Collectors.averagingInt(
                artist -> artist.getMembers().size()));

partitioningBy收集器

// 区分乐队和单个歌手
Map<Boolean,List<Artist>> map = 
            stream.collect(Collectors.partitioningBy
            (artist -> artist.isSolo()));
// 另一种写法：使用方法
Map<Boolean, List<Artist>> map = stream.collect(
            Collectors.partitioningBy(Artist:: isSolo));

拼接字符串

把流中的元素按照规律拼接成字符串。
joining(元素中分隔字符，开始字符，结束字符)

String collect = f4.getMembers().stream()
            .map(Artist:: getName)
            .collect(Collectors.joining(",","[","]"));

组合收集器

把流中的元素按照规则分组，并与想收集的值关联。
groupingBy(分组的方式Function, 收集的数据Collector)

// 计算每个艺术家的专辑数
Map<Artist, Long> map = albums.stream().collect(
            Collectors.groupingBy(Album:: getMainArtist, Collectors.counting()));

// 每个艺术家的专辑名
Map<Artist, List<String>> map = albums.stream().collect(
            Collectors.groupingBy(Album:: getMainArtist, 
            Collectors.mapping(Album:: getName, Collectors.toList())));