心理统计学
1、全距：一组数据中，最大数和最小数间的差数
2、算术平均数：简称平均数，是反映一组数据分布集中趋势的量数，等于所有数据之和除以数据的个数
3、众数（08、13）：是指在一组数据的次数分布中出现次数最多的数据的值。
4、中数：又称中位数、中点数，是将一组数据按取值大小排序，位于序列中间者即为中数。
5、方差：反映一组数据离散趋势的量数，它等于一组数据离均差平方的平均数
6、标准差：反映一组数据离散趋势的量数，它等于一组数据方差的算术平方根
7、抽样分布（12）：是指样本统计量的概率分布。
8、标准误：样本平均数分布的标准差称为标准误（标准差的平均数）
9、区间估计：指用数轴上一段距离，表示未知参数可能落入的范围
10、置信区间：指在某一置信度时总体参数可能落入的区间
11、置信度（1-α）：也称置信水平，指所估计的总体参数落入置信区间的可靠程度
12、点估计：在总体参数未知时，用一个特定值（样本统计量）估计总体参数，就称为点估计。一个较好的点估计应满足无偏性，一致性、有效性和充分性
13、虚无假设（H0）：也叫无差假设、零假设、原假设，是与研究假设相反的假设，根据检验结果予以拒绝或接受的假设。一般虚无假设都假设两个总体之间没有差异，即μ1=μ2，或μ1-μ2=0。
14、备择假设（H1）（09）：与虚无假设对立的假设，又称科学假设，对立假设。一般假设两个总体参数之间有差异、不相等。即μ1≠μ2
（假设检验：通过样本对总体的某些特征（如平均数、方差等）进行判断，或从样本的差异推论总体差异的过程）
15、α错误：又称Ⅰ型错误，是指虚无假设为真时，拒绝虚无假设所犯的错误。
16、β错误（10）：又称Ⅱ型错误，是指虚无假设为假时，接受虚无假设所犯的错误
17、显著性水平：是一种检验标准，以α表示，概率不超过α的事件视为“小概率事件”。显著性水平是对拒绝虚无假设所犯错误（α错误）所给定的标准，通常取α=0.05，或0.01
18、单侧检验（08简）：查统计表时，按分布的一侧计算显著性水平概率的检验。应用于有确定性大小关系的假设（单侧检验的备择假设是H1：μ1<μ2或μ1>μ2）
19、双侧检验：查统计表时，按分布的两端计算显著性水平概率的检验。应用于理论上不能确定两个总体中一个必定大于或小于另一个的假设检验。（备择假设是H1：μ1≠μ2）
20、秩和检验法，将两样本数据混合起来统一排序，排出等级（秩次），再分别计算两个样本秩次之和（秩和）。如果两个总体的均值是相等的，则两个样本的秩和应该大体相等
21、回归系数：是回归直线的斜率，它表示自变量x变化一个单位时，y的平均变化。
22、确定系数（03、11）：也叫测定系数，它是回归方程解释力的指标。是指在回归方程中，Y变量的变异由X变量决定的比率。即回归平方和在总平方和中所占比率。确定系数越大，说明回归效果越好。
