noSQL：抛弃事务处理
NewSQL: SQL+事务处理+SQL
云原生数据库：弹性
蓝色系统维度，红色技术维度
blockchain：数据防篡改
AI：数据库内做数据处理
类似于用电，不关心电来源，只关心想用就用。
只写日志，不写页面。
一写多读
云原生和分布式是正交关系。
多写云原生数据库还未有实现的
分布式事务处理：2pc+paxos
2pc:两阶段提交，举例：叫两个人吃饭，两个个人都同意，才吃饭；有一个不同意，取消。
分布式查询处理：让节点之间协同优化
分布式高可用：容错，多副本
分布式时钟：全局时钟递增
网络IO比磁盘IO更快，对磁盘和网络的优化
etl:extract，transform，load
对分析而言，列存储更合理，数据的压缩
数据分析是实时的，
多副本：data fresh问题
多主机
适合更新少，分析多的
AI4DB：数据的调优，经验可以学出来。
DB4AI：扩展SQL，使用SQL使用AI。
更详细的架构
SMP对称架构，DIE访问对应块（DRAM）很快，访问别的块就慢很多。
适合AP，并发计算，向量化执行，聚集算子。
内存数据库：充分利用内存，利用log防止数据丢失。假设数据能够全部加载到内存。（不使用2pc，使用原子锁）
减少事务的时延
分布式为啥火？
1.满足实际应用
2.机会更多
