noSQL：抛弃事务处理

NewSQL: SQL+事务处理+SQL

云原生数据库：弹性

蓝色系统维度，红色技术维度

blockchain：数据防篡改

AI：数据库内做数据处理

类似于用电，不关心电来源，只关心想用就用。

只写日志，不写页面。

一写多读

云原生和分布式是正交关系。

多写云原生数据库还未有实现的

分布式事务处理：2pc+paxos

2pc:两阶段提交，举例：叫两个人吃饭，两个个人都同意，才吃饭；有一个不同意，取消。

分布式查询处理：让节点之间协同优化

分布式高可用：容错，多副本

分布式时钟：全局时钟递增

网络IO比磁盘IO更快，对磁盘和网络的优化

etl:extract，transform，load

对分析而言，列存储更合理，数据的压缩

数据分析是实时的，

多副本：data fresh问题

多主机

适合更新少，分析多的

AI4DB：数据的调优，经验可以学出来。

DB4AI：扩展SQL，使用SQL使用AI。

更详细的架构

SMP对称架构，DIE访问对应块（DRAM）很快，访问别的块就慢很多。

适合AP，并发计算，向量化执行，聚集算子。

内存数据库：充分利用内存，利用log防止数据丢失。假设数据能够全部加载到内存。（不使用2pc，使用原子锁）

减少事务的时延

分布式为啥火？

1.满足实际应用

2.机会更多