Step1. 安装mysqlclient
Superset默认使用sqllite。支持以下数据库：
使用pip安装好数据库后，就可以在Web界面中，配置相关数据源了。
实际在使用pip install mysqlclient安装的时候仍然报错。解决办法：在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient下载自己版本对应的资源，放在env文件目录下，使用下面命令进行安装：
pip install mysqlclient‑1.3.13‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
安装mysqlclient
Step2. 激活virtualenv，启动superset
命令：env\Scripts\activate
激活之后在命令行输入的左侧有（env）标记，这样后续操作都会在env中生效，不会影响整体的python环境。
进入并激活virtualenv
命令：Python superset runserver -d
启动superset
全部过程
Step3. 添加MySQL数据源
我使用MySQL Workbench已经在mytest数据库中创建了scrap_table，想把它在superset里面可视化出来。
浏览器中输入localhost:8088,点击数据源->数据库-> '+'
superset数据源
SQL Alchemy URI中填入：
mysql://root:XXXXXXXXXX@localhost/mytest?charset=utf8
#####（此处XXXXXXXXXX 为数据库mytest.db下root的密码）
数据源配置
编辑角色，给admin角色赋刚刚添加的数据库权限:
添加数据表scrap_table，在列列表和指标列可以添加自己的统计维度和指标。接着就可以使用scrap_table里面的数据进行做图了。
注意： MySQL的数据库里面的数据表各属性以及取值应该正确，比如Datatime格式应该遵循YYYY-MM-DD HH:MM:SS，不然强行格式转换会出错，superset跑不出来数据。
