人人宽客量化训练营:课程笔记——第6节:常用止损/止盈方法

设计原则

  1. 盈利大于亏损
  2. 适当的胜率与盈亏比
  3. 单笔损失不宜过大:亏损越大,对盈利能力的要求也就越高
  4. 止损幅度心理能够接受:算法的止损幅度要与人的心理承受相符合,避免人进行干预

常用止损止盈方法

  1. 入市理念止损止盈:例如,双均线策略
  2. 固定金额法:将每笔交易的止损设为资金账户的百分比,比如2%


    固定金额法
  3. 固定盈亏比法:根据止损位确定止盈位或者根据止盈位确定止损位


    固定盈亏比法
  4. 最大浮亏止损法:找出历史回测重盈利交易的最大浮亏,用这个最大浮亏的某个百分比作为止损位;找出历史回测中若干个最大浮亏,算出标准差和均值,用均值加2倍标准差作为止损位
  5. 波动止损法:将止损定在近期行情噪音上;行情噪音=10周期的ATR*系数(系数2.5-3.5)ATR(n) = \sum_{i=1}^n\frac{1}{n}*(max(第i天最高价,第i-1天收盘价)-min(第i天最低价,第i-1天收盘价))
  6. 跟踪止损止盈法:价格下落止损止盈线不变,价格上升超过一定幅度,止损止盈线跟随上升,当价格碰到止损止盈线则平仓,也可以设置为当价格下落到一定幅度就平仓,不一定要碰到止损止盈线
    • 固定比例
    • 抛物线比例


      固定比例
  7. 时间止损止盈法:经过若干周期没有平仓信号出现,则主动平仓
  8. 分批止损止盈法:在不同行情,分批次止损止盈

常见问题

  1. 使用过去价格
  2. 使用未来函数
  3. 回落止盈时幅度过小:在跟中止损止盈法中,回落幅度不能太小,不然后续上涨前算法可能就已经平仓了
  4. 忽略K线内价格走势导致回测与实盘误差:K线内部走势若比较复杂,可能导致算法结果与实盘出现误差
  5. 止损幅度小于市场噪音
  6. 主观干预
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