《点估计的条件》
1、无偏性:用作估计值的统计量可能会大于参数的真值,有时会小于参数的真值,但要求所有可能的统计量与参数真值的偏差的平均值为零。
2、一致性:当样本容量无限增大时,估计值应能越来越接近它所估计的总体参数,估计值越来越精确,逐渐趋近于真值。
3、有效性:若存在一个无偏估计量,对于无偏估计量来说,它的方差是最小的,就是说它的取值是比较稳定的,则这一估计值是有效的。
4、充分性:用作估计值的统计量能够反映的总体信息。
《点估计的条件》
1、无偏性:用作估计值的统计量可能会大于参数的真值,有时会小于参数的真值,但要求所有可能的统计量与参数真值的偏差的平均值为零。
2、一致性:当样本容量无限增大时,估计值应能越来越接近它所估计的总体参数,估计值越来越精确,逐渐趋近于真值。
3、有效性:若存在一个无偏估计量,对于无偏估计量来说,它的方差是最小的,就是说它的取值是比较稳定的,则这一估计值是有效的。
4、充分性:用作估计值的统计量能够反映的总体信息。