文/简杨君
Tableau
Tableau desktop是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序，桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，
新的控制台也可完全自定义配置。Tableau在操作上简单易用，只需要几下拖拽点击，就可以轻松创建交互式可视化报表。
Tableau 9.0版本开始支持中国地图，更加灵活的操作界面。
一、产品特点
1、简单易用：从开始接触至今一个多月的时间里，Tableau的简单、易用程度令人发指，这也是Tableau最大的特点，使用者不再需要通过复杂的编程代码，
只需要通过几下拖拽就可以制作数据可视化图表。这使得一些不具备专业编码能力的人也可以制作出精美的可视化图表，完成一些初步数据分析。
2、混合数据源：Tableau可以使用多个不同的数据源，例如Excel或者数据库，通过这种混合数据架构提供更多维度的交互。
Tableau支持绝大多数数据库服务器连接，包括传统的数据库以及大数据云计算下的云数据库，同时支持自定义SQL查询，这使得在数据处理阶段提供更多操作。
另外，不管是连接数据文件还是数据库，Tableau都只能处理结构化数据，每个数据都有其相应的数据类型，从而在快速创建可视化图表的时候足够智能，但也这也是其局限性。
混合数据源
连接数据
3、高效快速：计算成千上万的无意对数据分析软件是。Tableau在这方面十分高效，起数据处理的速度极快，处理上百万的数据只需要几秒钟就可以完成，这无疑大大减少数据分析人员的使用时间。
4、地图：作为Tableau其中一个重要且具特色的功能，使用者可以在报表里嵌入多种可视化的地图。
通过自动识别地理编码或者自定义地理编码在地图上显示相对应数据情况，可使得很多企业在基于地理位置的市场定位和制定营销策略上提供精准的数据支持。
5、仪表板和故事：仪表板可以让使用者轻松创建多个工作表在一块的可视化报表，更加方便进行多维度观察分析，同时其单个工作表的交互式操作能进行联动其他工作表，
而故事则可以创建基于工作表或者仪表板的故事，在商务演示过程中能提供更为连贯性的解说，能类似PPT一样播放演示一个个数据图表过程。
二、产品分类
1.Tableau Desktop：收费，分个人版跟专业版，个人版只能连本地文件，专业版则无限制。Tableau制作端，创建可视化图表的软件。
2.Tableau Server：收费。可以发布做好的可视化图表，在浏览器或者移动设备上即可查看，共享、协作提高数据分析决策效率。
3.Tableau Online：收费，按年收取。基于云的服务，简单来讲就是云计算版server，企业不用自己部署Tableau server服务，通过Tableau自己的云端服务器，
处理发布出去的可视化图表，同样能达到server的效果。不过由于服务器不在中国境内，运行效率可能会受到影响。
4.Tableau Public：免费。可在线分享自己的工作表、仪表板以及故事，与更多的人交流交互式数据故事。
5.Tableau Reader：免费。Tableau阅读器可打开并查看Desktop中生成的可视化图表，并且能进行可视化交互、筛选、钻取和查看明细。
三、可视化报表展示
四、Tableau与其他分析工具
Excel、SPSS、R等都是大家比较常见的数据分析软件，也都能进行数据可视化操作。
Tableau可以说是一款数据可视化软件，其在数据可视化方面的效果相比上述的软件要好很多，前面提到的简单易用，高效快速都为创建数据可视化提供更好的条件。
而Excel则属于办公软件，虽然在2013版微软开始加强起数据分析及制作图表方面的功能，但始终不及其他专业，在处理非机构化数据和轻量型的数据相对较好；
SPSS作为比较常用的统计分析软件，比较侧重于统计分析，提供菜单操作及编码操作需要使用者有一定统计分析基础，依托强大的功能在数据处理、转化、建模、分析等阶段都能提供良好的表现，
SPSS同样能提供多维度的可视化图表，但起灵活性及商务性却远远不及Tableau，数据可视化方面表现较差；
R是强大的数据分析及可视化软件，但由于其需要使用者自己编写代码实现数据及分析可视化效果，这无疑大大增加使用成本和时间，
对很多非专业人员来说门框较高，相比之下Tableau在创建可视化图表采用拖拽操作则更为容易上手。
总之，特别是对企业数据分析及可视化项目，Tableau都在各方面要领先其他产品，当然Tableau自己定位也是业务分析和商业智能。
最后，在全球的商业智能BI软件用户调查中，Tableau在客户忠诚度、实施速度、最低实施成本和总拥有成本方面都排名第一，击败了包括IBM、甲骨文、微软、SAS等众多BI服务商。
Tableau也开始进行非结构化数据和智能预测方面的研发，将弥补其产品存在的短板，未来的竞争可能更多在于非结构化数据的竞争。
Tableau作为新型商业智能和数据可视化的前行者，需要不断的创新探索，依托大数据时代提供更好的数据可视化产品。
资料来源：
1.工作表文件：Tableau网站示例库文件
2.部分图片来源：Tableau网站截图
