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进程是程序执行时的一个实例，资源分配的最小单位。一个进程一个cpu
线程也叫轻量级进程，它是一个基本的CPU执行单元，也是程序执行过程中的最小单元。降低上下文切换的消耗，提高系统的并发性。
协程采用合作式多任务调度，线程和进程是由操作系统调度的（抢占式），而协程的调度由用户自己控制。
并行：多个CPU同时执行多个任务，就好像有两个程序，这两个程序是真的在两个不同的CPU内同时被执行。
并发：同一时间间隔，CPU交替处理多个任务，还是有两个程序，但是只有一个CPU，会交替处理这两个程序，而不是同时执行，只不过因为CPU执行的速度过快，而会使得人们感到是在“同时”执行，执行的先后取决于各个程序对于时间片资源的争夺。
Python GIL(全局解释器锁) global interpreter lock：
cpython解释器的内存管理并不是线程安全，锁机制保护多线程情况下对python对象的访问。
在一个线程拥有了解释器的访问权之后，其他的所有线程都必须等待它释放解释器的访问权，即使这些线程的下一条指令并不会互相影响。限制多线程同时执行，保证同一时间内只有一个线程在执行。GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。多线程之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁。
协程的好处：
与线程的抢占式调度不同，它是协作式调度。协程也是单线程。
操作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存Cache等等数据，操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作。 所以线程的切换非常耗性能。但是协程的切换只是单纯的操作CPU的上下文，
无需线程上下文切换的开销
无需原子操作锁定及同步的开销
方便切换控制流，简化编程模型
高并发+高扩展性+低成本：一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。
缺点：
无法利用多核资源：协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要，除非是cpu密集型应用。
进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序
区别：
（1）线程共享内存空间；进程的内存是独立的
（2）同一个进程的线程之间可以直接交流；两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现
- 进程是资源分配的单位
- 线程是操作系统调度的单位
- 进程切换需要的资源很最大，效率很低
- 线程切换需要的资源一般，效率一般（当然了在不考虑GIL的情况下）
- 协程切换任务资源很小，效率高
互斥锁 : 多线程时,保证修改共享数据时有序的修改,不会产生数据修改混乱
