原则：
1.业务对象是指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物：会有对应的管理流程、管理组织、IT系统
2.业务对象有唯一身份标识信息：唯一的编码
3.业务对象相对独立并有属性描述：需要通过大量属性描述各方面的性质和特征
4.业务对象可实例化：可感知、可获取
信息架构向IT侧落地的主要交付件是数据模型：
概念数据模型：宏观角度分析和设计的企业核心数据结构，业务对象之间的关系
逻辑数据模型：描述业务规则的逻辑实体关系，数据实体之间的关系
物理数据模型：按照一定规则和方法，将逻辑数据模型中定义的逻辑数据实体、属性、属性约束、关系等内容，如实转换为数据库软件能识别的物理数据实体关系
数字化的范围：
对象数字化：管理某个对象的全量数据
过程数字化：利用传感器等IOT技术，对业务对象的行为过程进行观测，形成观测数据，并结合业务场景优化作业效率
规则数字化：复杂场景下的复杂规则用数字化手段进行管理
数据底座的建设策略：
统筹推动、以用促建、急用先行；
四项原则：
数据安全，需求、规划双轮驱动原则，数据供应多场景，信息架构遵从
华为数据湖特点：
逻辑统一、类型多样、原始记录
华为数据湖入湖标准：
明确数据owner、发布数据标准、认证数据源、定义数据密级、数据质量评估、元数据注册
非结构化数据入湖：
都柏林核心元数据，入湖方式：基本特征元数据入湖（必选）、文件解析内容入湖（存储解析后的内容增强元数据）、文件关系入湖（在源端提取的文件上下文关系入湖）、原始文件入湖（从源端把文件搬入湖），后三者选择性入湖和延后入湖
