K8s核心原理(三) Scheduler

转:https://www.huweihuang.com/kubernetes-notes/principle/kubernetes-core-principle-scheduler.html

1. Scheduler简介

Scheduler负责Pod调度。在整个系统中起"承上启下"作用,承上:负责接收Controller Manager创建的新的Pod,为其选择一个合适的Node;启下:Node上的kubelet接管Pod的生命周期。

Scheduler:

1)通过调度算法为待调度Pod列表的每个Pod从Node列表中选择一个最适合的Node,并将信息写入etcd中

2)kubelet通过API Server监听到kubernetes Scheduler产生的Pod绑定信息,然后获取对应的Pod清单,下载Image,并启动容器。

scheduler

2. 调度流程

1、预选调度过程,即遍历所有目标Node,筛选出符合要求的候选节点,kubernetes内置了多种预选策略(xxx Predicates)供用户选择

2、确定最优节点,在第一步的基础上采用优选策略(xxx Priority)计算出每个候选节点的积分,取最高积分。

调度流程通过插件式加载的“调度算法提供者”(AlgorithmProvider)具体实现,一个调度算法提供者就是包括一组预选策略与一组优选策略的结构体。

3. 预选策略

说明:返回true表示该节点满足该Pod的调度条件;返回false表示该节点不满足该Pod的调度条件。

3.1. NoDiskConflict

判断备选Pod的数据卷是否与该Node上已存在Pod挂载的数据卷冲突,如果是则返回false,否则返回true。

3.2. PodFitsResources

判断备选节点的资源是否满足备选Pod的需求,即节点的剩余资源满不满足该Pod的资源使用。

  1. 计算备选Pod和节点中已用资源(该节点所有Pod的使用资源)的总和。
  2. 获取备选节点的状态信息,包括节点资源信息。
  3. 如果(备选Pod+节点已用资源>该节点总资源)则返回false,即剩余资源不满足该Pod使用;否则返回true。

3.3. PodSelectorMatches

判断节点是否包含备选Pod的标签选择器指定的标签,即通过标签来选择Node。

  1. 如果Pod中没有指定spec.nodeSelector,则返回true。
  2. 否则获得备选节点的标签信息,判断该节点的标签信息中是否包含该Pod的spec.nodeSelector中指定的标签,如果包含返回true,否则返回false。

3.4. PodFitsHost

判断备选Pod的spec.nodeName所指定的节点名称与备选节点名称是否一致,如果一致返回true,否则返回false。

3.5. CheckNodeLabelPresence

检查备选节点中是否有Scheduler配置的标签,如果有返回true,否则返回false。

3.6. CheckServiceAffinity

判断备选节点是否包含Scheduler配置的标签,如果有返回true,否则返回false。

3.7. PodFitsPorts

判断备选Pod所用的端口列表中的端口是否在备选节点中已被占用,如果被占用返回false,否则返回true。

4. 优选策略

4.1. LeastRequestedPriority

优先从备选节点列表中选择资源消耗最小的节点(CPU+内存)。

4.2. CalculateNodeLabelPriority

优先选择含有指定Label的节点。

4.3. BalancedResourceAllocation

优先从备选节点列表中选择各项资源使用率最均衡的节点。

参考《Kubernetes权威指南》

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,711评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,079评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,194评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,089评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,197评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,306评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,338评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,119评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,541评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,846评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,014评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,694评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,322评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,026评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,257评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,863评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,895评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容