说明

导出大量数据时，虚拟机频繁GC，内存耗尽，CPU爆满

场景：java端从数据库读取100W数据进行后台业务处理

方案

可采用Mybatis数据流式读取进行优化

1. 分页读取出来。缺点：需要排序后分页读取，性能低下。
2. 一次性读取出来。缺点：需要很大内存，一般计算机不行。
3. 建立长连接，利用服务端游标，一条一条流式返回给java端。
4. jdbc中有个重要的参数fetchSize（它对业务实现无影响，即不会限制读取条数等），优化后可显著提升性能。

内容

JDBC三种读取方式：

1. 一次全部（默认）：一次获取全部。

2. 流式：多次获取，一次一行。

3. 游标：多次获取，一次多行。

4. Mapper层

    <select id="exportAll" resultType="jjche.demo.modules.student.vo.StudentVO" resultSetType="FORWARD_ONLY"
            fetchSize="-2147483648">
        SELECT * FROM students
    </select>

2. Dao层

void exportAll(ResultHandler<StudentVO> handler);

3. Service层

this.baseMapper.exportAll(resultContext -> {
            StudentVO studentVO = resultContext.getResultObject();
            list.add(studentVO);
        });

原理分析

1. 先在服务端执行查询后将数据缓存在服务端。（耗时相对较长）
2. java端获取数据时，利用服务端游标进行指针跳动，如果fetchSize为1000，则一次性跳动1000条，返回给java端缓存起来。（耗时较短，跳动次数为N/1000）
3. 在调用next函数时，优先从缓存中取数，其次执行2过程。（内存读取，耗时可忽略）