问题描述
给定一个数组 nums ，如果 i < j 且 nums[i] > 2*nums[j] 我们就将 (i, j) 称作一个重要翻转对。
你需要返回给定数组中的重要翻转对的数量。
Example
示例 1:
输入: [1,3,2,3,1]
输出: 2
示例 2:
输入: [2,4,3,5,1]
输出: 3
题目链接: 493. 翻转对(难度：困难)
思路
这道题可以采用归并排序 + 二分查找来解决。我们可以先考虑一个最简单的情况，如 [-10, -6]，我们可以先将 [-10, -10] 分割为 L 和 R 两个子数组，其中 L = [-10], R = [-6]。显然，L 和 R 中都只有一个元素，本身就是有序数组，同时翻转对数为0。将 L 和 R 合并排序，由于 L[0] > 2 * R[0], 得到排序后的数组为 [-10, -6], 且翻转对数为 1。
上述过程大体上描绘了代码主体的框架，要求出一个数组的翻转对数，我们需要将其划分为 L 和 R，并求出 L 和 R 中的翻转对数 v1 和 v2，然后对排好序的 L 和 R 进行合并排序，得到翻转对数 v3，则数组本身的翻转对数就是 v1 + v2 + v3。
这道题有两个值得注意的细节：
- 在对 L 和 R 进行合并排序的过程中，由于 L 和 R 都是有序数组，因此可以使用二分查找来优化
- 由于可能存在负数，因此可能会出现 L[i] < R[j], 但 L[i] > 2 * R[j] 的情况，对于这种情况，需要从头扫描整个数组，因为 L[i] 前面的元素也可能大于 2 * R[j]。若为正数，则直接扫描 L[i, end) 即可，因为L[i] 前面的元素小于 L[i]，而 L[i] < 2 * R[j]， 所以 L[i] 前面的元素也都不需要考虑了
代码
class Solution {
public:
using ull = unsigned long long;
static const int MAX = 50000;
long long L[MAX / 2 + 2] = {0}, R[MAX / 2 + 2] = {0};
ull Merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right){
int L_end = mid - left;
int R_end = right - mid;
for(int i = 0;i < L_end;++i)
L[i] = nums[left + i];
for(int i = 0;i < R_end;++i)
R[i] = nums[mid + i];
L[L_end] = static_cast<long long>(numeric_limits<int>::max()) + 2;
R[R_end] = static_cast<long long>(numeric_limits<int>::max()) + 2;
ull cnt = 0;
int i = 0, j = 0;
for(int k = left;k < right;++k){
if(L[i] < R[j]){
nums[k] = L[i++];
}else{
if(R[j] < 0)
cnt += L_end - (upper_bound(L, L + L_end, R[j] * 2) - L);
else
cnt += L_end - (upper_bound(L + i, L + L_end, R[j] * 2) - L);
nums[k] = R[j++];
}
}
return cnt;
}
int MergeSort(vector<int>& nums, int left, int right){
ull v1 = 0, v2 = 0, v3 = 0;
if(left + 1 < right){
int mid = (left + right) >> 1;
v1 = MergeSort(nums, left, mid);
v2 = MergeSort(nums, mid, right);
v3 = Merge(nums, left, mid, right);
}
return v1 + v2 + v3;
}
int reversePairs(vector<int>& nums) {
return MergeSort(nums, 0, nums.size());
}
};
运行结果：456ms, 42 MB
