前端异步的一些基本概念

消息队列

settimeout是异步方法,会排到消息队列去执行,也就是执行异步方法的队列称为消息队列。

js多线程

js主要是多线程执行的,而执行非异步方法的部分称为主线程,消息队列其实也是一个线程,称为副线程,而主线程执行完毕才会执行副线程。

宏任务与微任务

副线程(消息队列)并非只有一个,为了执行效率和顺序分为宏任务线程微任务线程,只有微任务进程执行完才会执行宏任务进程

**宏任务(Macrotasks):**js同步执行的代码块,setTimeout、setInterval、XMLHttprequest、setImmediate、I/O、UI rendering等。

**微任务(Microtasks):**promise、process.nextTick(node环境)、Object.observe, MutationObserver等。
浏览器执行的顺序:

事件轮询

正常的js执行逻辑
(1)执行主代码块,这个主代码块也是宏任务
(2)若遇到Promise,把then之后的内容放进微任务队列
(3)遇到setTimeout,把他放到宏任务里面
(4)一次宏任务执行完成,检查微任务队列有无任务 
(5)有的话执行所有微任务 
(6)执行完毕后,开始下一次宏任务。

其中23456就是事件轮询

Generator 函数

Generator函数是协程在 ES6 的实现,最大特点就是可以交出函数的执行权
该函数返回一个状态机,必须要靠状态机.next()才能执行
执行过程只需要记住一句话
执行到yield就暂停,返回yield后面值,第一次执行参数无用,再次执行参数赋给yield前面的表达式。

function *doSomething() {
    let x = yield 'hhh'
    console.log(x)
    let y = yield (x + 3)
    console.log(y)
    let z = yield (y * 3)
    return (x * 2)
}

let newDoSomething = doSomething()

console.log(newDoSomething.next(1))
console.log(newDoSomething.next(2))
console.log(newDoSomething.next())
console.log(newDoSomething.next())
{value: "hhh", done: false}
2
{value: 5, done: false}
undefined
{value: NaN, done: false}
{value: 4, done: true}

async、await

async、await是Generator函数的语法糖,原理是通过Generator函数加自动执行器来实现的,这就使得async、await跟普通函数一样了,不用再一直next执行了

async function doSomething1(){
    let x = await 'hhh'
    return x
}

console.log(doSomething1())

doSomething1().then(res => {
    console.log(res)
})

打印结果:

Promise {<pending>}
hhh

总结

所以本质上async await是generator与promise结合的语法糖
三者调用请求的对比案例:
promise

function getList() {
    return new Promise((resolve, reject) =>{
        $axios('/pt/getList').then(res => {
            resolve(res)
        }, err => {
            reject(err)
        })
    })
}
function initTable() {
    getList().then(res => {
        console.log(res)
    }).catch(err => {
        this.$message(err) // element的语法
    })
}

generator

function *initTable(args) {
    const getList = yield getlist(args)
    return getList
}

function getList() {
    const g = initTable(this.searchParams)
    const gg = g.next().value
    gg.then(res =>{
        this.total = res.data.count
        if (res.data.list) {
          this.tableList = res.data.list
          this.tableList.forEach(e => {
            e.receiveAmt = format(e.receiveAmt)
          })
        } else {
          this.tableList = []
        }
    })
}

async

async initTable() { // table列表查
  const getData = await getList(this.searchParams)
  return getData
},

getList() {
  this.initTable().then(res =>{
    this.tableList = res.data.list
  })
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,377评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,390评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,967评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,344评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,441评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,492评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,497评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,274评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,732评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,008评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,184评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,837评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,520评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,407评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,056评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,074评论 2 352