一、使用pyapollos库
- 安装pyapollos
pip install pyapollos
- 示例代码
import pyapollos
def main():
while 1:
a = pyapollos.ApolloClient("test1", "default", config_server_url="http://47.xx.xx.231:18080")
a.start()
c = a.get_value("apollo.portal.envs")
print(c)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
main()
-
问题：
获取配置过程中，配置可以获取成功但是程序内部会抛出一个超时的错误。（暂未解决）
image.png
二、调用API接口获取配置
1，通过带缓存的Http接口从Apollo读取配置
该接口会从缓存中获取配置，适合频率较高的配置拉取请求，如简单的每30秒轮询一次配置。
由于缓存最多会有一秒的延时，所以如果需要配合配置推送通知实现实时更新配置的话，请参考通过不带缓存的Http接口从Apollo读取配置
- Http接口说明
URL: {config_server_url}/configfiles/json/{appId}/{clusterName}/{namespaceName}?ip={clientIp}
Method: GET
参数说明：
| 参数名 | 是否必须 | 参数值 | 备注 |
|---|---|---|---|
| config_server_url | 是 | Apollo配置服务的地址 | |
| appId | 是 | 应用的appId | |
| clusterName | 是 | 集群名 | 一般情况下传入 default 即可。 如果希望配置按集群划分，可以参考集群独立配置说明做相关配置，然后在这里填入对应的集群名。 |
| namespaceName | 是 | Namespace的名字 | 如果没有新建过Namespace的话，传入application即可。 如果创建了Namespace，并且需要使用该Namespace的配置，则传入对应的Namespace名字。需要注意的是对于properties类型的namespace，只需要传入namespace的名字即可，如application。对于其它类型的namespace，需要传入namespace的名字加上后缀名，如datasources.json |
| ip | 否 | 应用部署的机器ip | 这个参数是可选的，用来实现灰度发布。 如果不想传这个参数，请注意URL中从?号开始的query parameters整个都不要出现。 |
2，通过不带缓存的Http接口从Apollo读取配置
该接口会直接从数据库中获取配置，可以配合配置推送通知实现实时更新配置。
- Http接口说明
URL: {config_server_url}/configs/{appId}/{clusterName}/{namespaceName}?releaseKey={releaseKey}&ip={clientIp}
Method: GET
参数说明：
| 参数名 | 是否必须 | 参数值 | 备注 |
|---|---|---|---|
| config_server_url | 是 | Apollo配置服务的地址 | |
| appId | 是 | 应用的appId | |
| clusterName | 是 | 集群名 | 一般情况下传入 default 即可。 如果希望配置按集群划分，可以参考集群独立配置说明做相关配置，然后在这里填入对应的集群名。 |
| namespaceName | 是 | Namespace的名字 | 如果没有新建过Namespace的话，传入application即可。 如果创建了Namespace，并且需要使用该Namespace的配置，则传入对应的Namespace名字。需要注意的是对于properties类型的namespace，只需要传入namespace的名字即可，如application。对于其它类型的namespace，需要传入namespace的名字加上后缀名，如datasources.json |
| releaseKey | 否 | 上一次的releaseKey | 将上一次返回对象中的releaseKey传入即可，用来给服务端比较版本，如果版本比下来没有变化，则服务端直接返回304以节省流量和运算 |
| ip | 否 | 应用部署的机器ip | 这个参数是可选的，用来实现灰度发布。 |
