shap dependency plot

通过关键字feature_names、interaction_index指定特征集名称,以及用于交互的特征,show=False指定不显示图像,可以进一步设置后通过plt保存

features_names_list=["a","b","c"]
shap.dependence_plot(i, shap_values[0], X_test, feature_names=feature_names_list, interaction_index="b", show=False)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

  • 通常说“数据决定了机器学习的上限,而算法只是逼近这个上限。”这里所说的数据指的就是特征工程得到的数据。Andrew...
    隐士飞猪阅读 8,471评论 0 4
  • 特征工程(feature engineering):利用领域知识和现有数据,创造出新的特征,用于机器学习算法;可以...
    rowcolumn阅读 4,088评论 2 1
  • Spring Boot 参考指南 介绍 转载自:https://www.gitbook.com/book/qbgb...
    毛宇鹏阅读 47,178评论 6 342
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 136,212评论 19 139
  • ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.) 错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常。 O...
    我想起个好名字阅读 11,011评论 0 9

友情链接更多精彩内容